Estimativa de biomassa e estoque de carbono da floresta amazônica do Estado do Pará
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Published:2024-08-06
Issue:8
Volume:15
Page:e3971
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ISSN:2178-9010
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Container-title:Revista de Gestão e Secretariado
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language:
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Short-container-title:R. G. Secr.
Author:
Machado Gilmara de OliveiraORCID, Brancalion Pedro Henrique SantinORCID, Fernandes Amanda AugustaORCID
Abstract
A distribuição e o armazenamento de carbono nos ecossistemas florestais amazônicos desempenham um papel crucial, especialmente considerando seu impacto nas mudanças climáticas globais. No entanto, o equilíbrio ambiental do bioma amazônico é influenciado por uma interação complexa de padrões e processos. Esta pesquisa tem por objetivo quantificar o estoque de carbono da parte aérea das árvores e sua energia armazenada. Realizou-se essa estimativa por meio da base de dados das paisagens sustentáveis, para a floresta da cidade de São Felix do Xingu, estado do Pará onde foi determinado a biomassa da parte aérea da árvore e sua energia armazenada. Os resultados indicam uma alta variabilidade média nas métricas de biomassa (1.18 Mg), carbono (2.15 t), volume de CO₂ (1087.66 Nm3) e energia térmica (21665.11 GJ) da parte aérea das árvores, refletindo a complexidade e diversidade da floresta amazônica. Este estudo ressalta a necessidade contínua de pesquisa e monitoramento para aprimorar nossa compreensão dos sistemas florestais do bioma amazônico e garantir sua resiliência a longo prazo.
Publisher
South Florida Publishing LLC
Reference11 articles.
1. Becattini, V., Gabrielli, P., Frattini, L., Weisbach, D., & Mazzotti, M. (2022). A two-step carbon pricing scheme enabling a net-zero and net-negative CO₂-emissions world. Climatic Change, 171(1), 1-22. 2. Chave, J., Réjou-Méchain, M., Búrquez, A., Chidumayo, E., Colgan, M. S., Delitti, W. B. C., Duque, A., Eid, T., Fearnside, P. M., Goodman, R. C., Henry, M., Martínez-Yrízar, A., Mugasha, W. A., Muller-Landau, H. C., Mencuccini, M., Nelson, B. W., Ngomand, A., Nogueira, E. M., Ortiz-Malavassi, E., Pélissier, R., Ploton, P., Ryan, C. M., Saldarriaga, J. G., & Vieilledent, G. (2014). Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees. Global Change Biology, 20(10), 3177-3190. 3. Ebhrecht, M., Seidel, D., Annighöfer, P., Kreft, H., Köhler, M., Zemp, D. C., Puettmann, K., Nilus, R., Babweteera, F., Willim, K., & Others. (2021). Global patterns and climatic controls of forest structural complexity. Nature Communications, 12(1), 1-12. 4. Embrapa, A. D. (2016). Paisagens Sustentáveis. Disponível em: http://www.paisagenslidar.cnptia.embrapa.br/webgis/, 2022. 5. Ghugare, S. B., Tiwary, S., Elangovan, V., & Tambe, S. S. (2013). Prediction of higher heating value of solid biomass fuels using artificial intelligence formalisms. BioEnergy Research, 1-12.
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