Mineração de dados educacionais aplicada na identificação do perfil dos egressos de escola técnica pública para apoiar a gestão educacional

Abstract

As Escolas Técnicas Públicas do Estado de São Paulo (ETECs) têm buscado melhorias direcionadas à formação do seu discente, por meio da análise de dados de seus egressos aprovados em exames vestibulares, para apoiar a gestão educacional no desenvolvimento de estratégias educacionais. Pode-se analisar o desempenho destes egressos com a aplicação da Mineração de Dados Educacionais (MDE). O objetivo deste trabalho foi identificar e analisar o perfil dos egressos de escola técnica pública aprovados em vestibulares, com o uso da Mineração de Dados Educacionais, para implementar mudanças, que apoiem a gestão educacional no desenvolvimento de estratégias educacionais. A ETEC Paulistano, objeto de estudo deste trabalho, conta com um corpo discente composto por 95% de alunos da região da Vila Brasilândia, sendo que 70% deles vêm da escola pública. Foi aplicado um questionário para os egressos das turmas dos anos de 2016 a 2018. Cinco etapas adaptadas das fases do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) foram aplicadas: Seleção e Coleta dos Dados; Pré-Processamento dos Dados; Mineração de Dados Educacionais; Interpretação e Análise do Conhecimento Descoberto e Implementação de Mudanças. A identificação do perfil do egresso possibilitou implementar mudanças com base na análise dos resultados do questionário, resultando na criação de dois novos cursos e na redução da carga horária diária dos cursos de 8 para 6 horas, completada com a realização de estágio. Concluiu-se então que, a MDE possibilitou implementar mudanças, que apoiaram a gestão educacional no desenvolvimento de estratégias educacionais.