Qualidade 4.0: tecnologias emergentes e suas aplicações

Author:

Da Silva Celso Willians BandeiraORCID,Nascimento Jheymerson SilvaORCID,Ferraz Mário AndreyORCID,Roberto José Carlos AlvesORCID,Soares Maisa CaxiasORCID

Abstract

O ambiente tecnológico promissor, moldado pela emergência de avanços sem precedentes, tais como a inteligência artificial, está reformulando profundamente o mundo, assim como o âmbito dos negócios. Nesse contexto, a gestão da qualidade surge como um campo em evidência devido ao seu potencial para revolucionar práticas industriais por meio da Qualidade 4.0, uma abordagem inovadora que combina tecnologia e digitalização no cenário da Indústria 4.0. Diante deste contexto, esta pesquisa tem como problemática: qual será o impacto de tecnologias digitais ​​no controle de qualidade e como ela afetará a eficiência e a eficácia dos processos de produção e serviço?  O objetivo geral é explicar o impacto da implementação da qualidade 4.0, com foco particular em como as ferramentas tecnológicas da indústria 4.0 podem ser usadas para elevar ao máximo a eficiência e a eficácia dos controles de qualidade produtivo. Adotou-se uma pesquisa de natureza básica e qualitativa, de caráter explicativo, apoiada em revisão bibliográfica para compilar e analisar conhecimentos disponíveis na literatura científica sobre o tema. Este estudo esclarece a contribuição significativa da Qualidade 4.0 na gestão da qualidade, unindo ferramentas tecnológicas da Indústria 4.0, como IoT, Big Data e Machine Learning, para melhorar eficiência e eficácia dos controles de qualidade. Os resultados indicam redução de erros, controle de qualidade mais preciso e otimização da tomada de decisões. O estudo fornece um legado acadêmico importante para profissionais e acadêmicos em administração, evidenciando a relevância da Qualidade 4.0 para o controle de qualidade produtivo na era digital.

Publisher

South Florida Publishing LLC

Subject

Materials Science (miscellaneous)

Reference22 articles.

1. CARVALHO, Adriana Ventura et al. Quality 4.0: an overview. Procedia Computer Science, v. 181, p. 341-346, 2021.

2. COLODETTI, Pedro Vinicius Baptista. Matemática aplicada à inteligência artificial: a base fundamental do machine learning. 2022.

3. DE OLIVEIRA MORAIS, Marcos et al. A evolução da qualidade na indústria 4.0. Research, Society and Development, v. 9, n. 10, p. e3929108634-e3929108634, 2020.

4. DE OLIVEIRA, Fênix Araújo; DUARTE, Suelma Rodrigues. FERRAMENTAS BÁSICAS APLICADAS À QUALIDADE: UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA.

5. CHAGURI, Lucas Ferreira. Indústria 4.0: uma revisão sobre os requisitos mínimos para sua implementação em indústrias de processos. 2022.

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3