Integrando a mineração de processos e simulação para apoiar a gestão de fluxo de pacientes em Pronto-Socorro

Abstract

Um Pronto Socorro (ps) enfrenta demandas aleatórias de pacientes com diferentes necessidades o que pode contribuir com a sua superlotação. Assim, este estudo concebeu um framework de suporte à tomada de decisão na gestão de ps. O framework integra técnicas de simulação suportada pela mineração de processos. A simulação foi utilizada neste trabalho pois a mesma contribui para capturar a aleatoriedade e complexidade do fluxo de pacientes no ps e suportar o processo decisório. No entanto, os dados para alimentar um modelo de simulação geralmente são coletados de forma manual a partir da cronometragem de tempos entre as chegadas de pacientes no ps, tempo para realização de triagem, entrevistas com especialistas, etc. Entretanto, utilizar somente estas técnicas de coleta pode-se induzir ao erro, pois se baseiam em percepções humanas, além de serem demoradas. Neste sentido, a mineração de processos contribuiu com a construção do modelo de simulação do ps estudado por meio da descoberta do processo real e dos dados históricos dos pacientes registrados no log de eventos. Por meio da mineração de processos, empregou-se pouco esforço de modelagem conceitual para o modelo de simulação, o que pode contribuir para encorajar o uso da simulação em ambientes hospitalares.