Aplicação da inteligência artificial na prevenção de acidentes de trabalho: uma revisão sistemática de literatura

Abstract

Os acidentes de trabalho representam um problema não só no Brasil, mas também em todo o mundo. A Organização Internacional do Trabalho estima que 2 milhões de pessoas morrem no mundo a cada ano de causas relacionadas ao trabalho. Empresas, governos e trabalhadores estão sempre em busca de medidas para a prevenção dos riscos nos ambientes laborais. Esta pesquisa apresenta uma revisão sistemática de literatura, com o objetivo de identificar quais as principais publicações internacionais que abordam a aplicação da IA na segurança do trabalho, com o foco na prevenção de acidentes. Após a elaboração do protocolo de pesquisa, e realização de busca nas bases Emerald Insight, IEEE Xplore, Science Direct, Scopus e Web of Science foram encontrados 2.369 artigos que, após a aplicação dos critérios de exclusão, foram selecionados 31 artigos ligados diretamente à temática. Os países com mais pesquisas foram China, EUA e Coreia do Sul, com cerca de 50% do total. Em relação ao tipo de IA utilizada nas pesquisas, 65% usam Deep Learning, enquanto Machine Learning foi usado por 35%. Ficou evidenciado que a IA aplicada a segurança do trabalho ainda é pouco explorada, havendo um bom aumento a partir de 2022.