Abstract
Czy przechodzimy właśnie przez czwartą rewolucję przemysłową czy też przełom technologiczny zupełnie innego rodzaju? W tym artykule, opierając się na modelu hardware-software [Growiec, 2022; Growiec, Jabłońska, Parteka, 2023], identyfikuję kluczowe różnice między technologiami rewolucji przemysłowej (rozszerzającymi naszą zdolność do wykonywania działań fizycznych) a technologiami rewolucji cyfrowej (rozszerzającymi naszą zdolność do przetwarzania informacji). Omawiam konsekwencje tych technologii dla długoterminowego wzrostu gospodarczego, postępu technologicznego i popytu na czynniki produkcji. Stwierdzam, że konsekwencje te zależą od możliwości pełnej automatyzacji procesów produkcyjnych, zakresu efektów ubocznych technologii w badaniach i rozwoju oraz tempa wygasania technologii. Pełna automatyzacja jest zakłócająca, ponieważ czyni pracę ludzką nieistotną dla produkcji, co może prowadzić do bezrobocia technologicznego oraz przyspieszenia wzrostu gospodarczego. Przy pozytywnych efektach ubocznych technologii w działalności badawczo-rozwojowej (B+R) postęp technologiczny i akumulacja kapitału B+R mogą stanowić podwójny motor wzrostu, utrzymujący wzrost wykładniczy nawet przy częściowej automatyzacji i bez wzrostu ludności. Jako zastosowanie wyprowadzonej teorii przedstawiam przegląd skutków rzeczywistych i hipotetycznych technologii ery cyfrowej (od krosna Jacquarda po sztuczną superinteligencję) dla tempa długoterminowego wzrostu oraz przewidywanych trendów w zatrudnieniu i udziałach czynników w tworzeniu wartości dodanej.
Publisher
Szkoła Główna Handlowa GV
Reference61 articles.
1. Acemoglu D., Autor D. [2011], Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings, in: Ashenfelter O., Card D. (eds.), Handbook of Labor Economics: 1043–1171, Elsevier.
2. Acemoglu D., Restrepo P. [2018a], The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares and Employment, American Economic Review, 108: 1488–1542.
3. Acemoglu D., Restrepo P. [2018b], Modeling Automation, AEA Papers and Proceedings, 108: 48–53.
4. Aghion P., Jones B. F., Jones C. I. [2019], Artificial Intelligence and Economic Growth, in: Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. (eds.), The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda: 237–282, University of Chicago Press.
5. Andrews D., Criscuolo Ch., Gal P. N. [2016], The Global Productivity Slowdown, Technology Divergence and Public Policy: A Firm Level Perspective, Working Party No. 1 on Macroeconomic and Structural Policy Analysis, OECD.