Saúde única e ciência da informação Geográfica em direção a eliminação da leishmaniose visceral no estado de São Paulo, Brasil

Author:

Fonseca EliveltonORCID,Ferro Rodrigo,Semensati Felipe,Carneiro Luiz

Abstract

Contexto: Avaliações quantitativas para vigilância e resposta a doenças como a Leishmaniose Visceral são importantes para implementar a agenda da Saúde Única. Em 2020, 97% dos casos das Américas foram notificados no Brasil. Em São Paulo, a doença ocorreu pela primeira vez em 1999 e até 2019 foram notificados um total de 3.046 casos acumulados. Desenvolvimento: O objetivo deste estudo é: A) Analisar por métodos integrados, a dispersão espaço-temporal da LV humana. B) Através de métodos geoespaciais, identificar a existência de correlação entre variáveis ambientais e sociais e a distribuição dos três componentes: vetor, casos humanos e casos caninos. Trata-se de um estudo epidemiológico, descritivo seccional, no qual dados vetoriais, caninos e humanos de LV foram obtidos de fontes públicas. Foi utilizado Sensoriamento Remoto e Mapeamento Temático com Sistema de Informações Geográficas. A autocorrelação e os agrupamentos espaço-temporais foram analisados para correlacionar vetor-doença-ambiente. Resultados: Entre 1999 e 2020, um total de 106 dos 645 municípios acumularam casos humanos. Ao longo de 7 triênios, todos os clusters de valores alto-alto significativos foram encontrados no Oeste. O vetor Lutzomyia longipalpis está se dispersando ao longo de um eixo no Noroeste. A leishmaniose canina superpovoou o norte do estado e, até o final de 2020, foi detectada em 192 municípios (29,76%). A doença humana correlacionou-se com áreas vegetadas baixas e médias e com MODIS LST-dia (OR=4,5) e LST-noite (OR=13,01). Os resultados forneceram uma base científica para a implementação regional de vigilância e resposta geoespacial e por satélite para LV. 

Publisher

Estrabao

Reference29 articles.

1. Anderson, L. O., Latorre, M. L., Shimabukuro, Y. E., Arai, E., & Júnior, O. A. de C. (2003). Sensor MODIS: uma abordagem geral. INPE, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, January 2016, 58. https://doi.org/INPE-10131-RPQ/752

2. Anselin, L. (2010). Local Indicators of Spatial Association-LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x

3. Dowdle, W. R. (1998). The principles of disease elimination and eradication. In WHO Bulletin (Vol. 76, Issue 2, pp. 22–24).

4. Fonseca, E. D. S., Avery, R. H., & Ramos, V. D. V. (2018). A research initiative on the use of Geodesign for public health in South America: An innovative approach. Disegnarecon, 11(20), 12.1-12.12.

5. Fonseca, E. D. S., Guimarães, R. B., Prestes-Carneiro, L. E., Tolezano, J. E., Rodgers, M. D. S. M., Avery, R. H., & Malone, J. B. (2021). Predicted distribution of sand fly (Diptera: Psychodidae) species involved in the transmission of Leishmaniasis in São Paulo state, Brazil, utilizing maximum entropy ecological niche modeling. Pathogens and Global Health, 115(2), 108–120. https://doi.org/10.1080/20477724.2020.1870031

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