Análisis de las variables de un modelo de logística inversa aplicable a Pymes mediante Analityc Network Process

Abstract

El elevado y rápido crecimiento poblacional aumenta el consumo de productos, ocasionando la generación de residuos, malestares ambientales y preocupación social por sus impactos negativos. Esta problemática lleva a la industrias a la búsqueda de soluciones, siendo la logística inversa una de las que más ha llamado la atención en los últimos años. Esta investigación, partiendo de un estudio de la bibliografía existente, analiza las variables necesarias para la implementación de un programa de logística inversa en Pymes, basado un modelo Analytic Network Process (ANP) como método de toma de decisión multicriterio (MCDM) y uso del softwatre “Super Decisions V3.2”. Los resultados mostraron la deficiencia aún en el manejo de la logística inversa por parte de las Pymes, siendo la mejor alternativa la contratación de una empresa especializada en este tipo de servicios.