Comparative Evaluation of Lighting Improvement Methods in Aerial Images
Author:
Publisher
Apex Publishing
Link
https://jgit.kntu.ac.ir/article-1-922-en.pdf
Reference31 articles.
1. Benchmarking and comparing multi-exposure image fusion algorithms
2. [2] Z. Ying, G. Li, and W. Gao, "A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement," vol. 14, no. 8, pp. 1-10, 2017, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1711.00591
3. Multi-exposure image fusion: A patch-wise approach
4. Fast Multi-Scale Structural Patch Decomposition for Multi-Exposure Image Fusion
5. Enhanced image capture through fusion
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