Skladenjska drevesnica govorjene slovenščine: stanje in perspektive

Author:

Dobrovoljc KajaORCID

Abstract

V prispevku predstavljamo drevesnico SST (angl. Spoken Slovenian Treebank), prvi skladenjsko razčlenjeni korpus govorjene slovenščine, ki vsebuje uravnotežen in reprezentativni nabor besedil referenčnega korpusa govorjene slovenščine Gos z ročno pripisanimi podatki o lemah, besednih vrstah in oblikoslovnih lastnostih besed ter njihovimi odvisnostnimi skladenjskimi razmerji. Konkretno drevesnica temelji na označevalni shemi Universal Dependencies (UD), ki si prizadeva za mednarodno poenoteno oblikoskladenjsko označevanje besedil in se zaradi svoje interoperabilnosti, fleksibilnosti in naslavljanja širokega nabora slovničnih pojavov – tudi tipično govorjenih – vse pogosteje uporablja tudi za razčlenjevanje govorjenih besedil. Po predstavitvi zasnove, vsebine in dostopnosti obstoječe različice drevesnice SST v drugem delu prispevka predstavimo prve rezultate in načrte v povezavi z njenim nadaljnjim razvojem, kot sta razširitev z novimi besedili in nadgradnja smernic za označevanje tipično govorjenih pojavov.

Publisher

Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba

Reference40 articles.

1. Špela ANTLOGA, 2022: Identifikacija metafore in metonimije v jezikovnih korpusih: Poskus kategorizacije označenih metonimičnih prenosov v korpusu g-KOMET. Slovenščina 2.0: empirične, aplikativne in interdisciplinarne raziskave, 11/1, 91-117. https://doi.org/10.4312/slo2.0.2023.1.91-117.

2. Špela ARHAR HOLDT et al., 2022: Training corpus SUK 1.0, Slovenian language resource repository CLARIN.SI, http://hdl.handle.net/11356/1747.

3. Janez BRANK, 2023: Q-CAT Corpus Annotation Tool 1.5, Slovenian language resource repository CLARIN.SI, http://hdl.handle.net/11356/1844.

4. Brian MacWHINNEY, 2000: The CHILDES Project: Tools for Analyzing Talk, 3. izdaja. Psychology Press.

5. Marie-Catherine de MARNEFFE, Christopher D. MANNING, Joakim NIVRE, Daniel ZEMAN, 2021: Universal Dependencies. Computational Linguistics, 47/2, 255-308.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3