Premagovanje izzivov hranjenja podatkov v verigi blokov

Author:

Gradišnik MitjaORCID,Copot DanielORCID,Domajnko MartinORCID,Turkanović MuhamedORCID

Abstract

Hiter razvoj na področju tehnologij veriženja blokov prinaša številne možnosti inovacij in vpeljave novih poslovnih modelov. Vpeljava hranjenja podatkov v verige blokov v poslovna okolja prinaša predvsem transparentnost podatkov, integriteto, boljšo dostopnost, varnost in možnost decentraliziranega upravljanje podatkov. Vpeljava hranjenja podatkov v verige blogov prinaša s seboj tudi številne inženirske izzive, ki jih je potrebno nasloviti v okviru razvojnega procesa tovrstnih rešitev. Namen prispevka je snovalcem tovrstnih programskih rešitev predstaviti nabor inženirskih pristopov, ki jih je smiselno vzeti v obzir pri analizi, načrtovanju, vrednotenju ali preoblikovanju na verigah blokov temelječih programskih rešitev. V prispevku povzamemo ključne inženirske izzive razvoja tovrstnih informacijskih rešitev ter predstavimo nekatere praktične rešitve za predstavljene izzive. V prispevku izpostavimo izzive in rešitve vpeljave verig blokov na performančne lastnosti in skalabilnost programskih rešitev. V primerjavi z dostopnimi časi podatkovnih baz se izvršitve transakcij in povpraševanj pri obdelavi podatkov zapisanih v verigah blokov soočajo tudi z višjimi latentnimi časi. Ti izhajajo iz razpršenosti podatkov med bloki, omejitve velikosti blokov in konstantnega preverjanje integritete zapisanih podatkov. Nenazadnje je pri arhitekturnem načrtovanju potrebno vzeti v obzir, da so v verige blokov zapisani podatki nespremenljivi, kar pogosto trči ob temeljno potrebo programske rešitve po njeni evoluciji.

Publisher

Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba

Reference21 articles.

1. 1. "BigchainDB 2.0 The Blockchain Database," Berlin, Germany, 2018. Accessed: Jun. 06, 2024. [Online]. Available: https://www.bigchaindb.com/whitepaper/bigchaindb-whitepaper.pdf

2. 2. Empiric Infotech LLP, "Blockchain vs. Traditional Databases: A Comparative Analysis." Accessed: Jul. 17, 2024. [Online]. Available: https://www.linkedin.com/pulse/blockchain-vs-traditional-databases-comparative-analysis/

3. 3. R. Shaan, "Blockchains versus Traditional Databases." Accessed: Jul. 17, 2024. [Online]. Available: https://towardsdatascience.com/blockchains-versus-traditional-databases-e496d8584dc

4. 4. S. Sukhpreet, "Blockchain Does not Replace Traditional Databases," 2022. Accessed: Jul. 18, 2024. [Online]. Available: https://www.linkedin.com/pulse/blockchain-does-replace-traditional-databases-sukhpreet-singh/

5. 5. B. Podgorelec, M. Turkanović, and M. Šestak, "A Brief Review of Database Solutions Used within Blockchain Platforms," Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1238 AISC, pp. 121-130, 2020, doi: 10.1007/978-3-030-52535-4_13.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3