Abstract
Kepribadian atau personality berasal dari kata Persona, kata yang merujuk pada kedok atau topeng. Persona ini memiliki arti tentang bagaimana seseorang tampak di hadapan orang lain. Secara umum, kepribadian pada seseorang itu dapat di lihat bagaimana mereka tampil dan memberikan kesan terhadap orang-orang yang ada disekitarnya. Oleh karena itu ada banyak tipe kepribadian pada seseorang, dari tipe-tipe yang ada tersebut sulit untuk ditebak pada seseorang. Karena harus dapat mengetahui ciri-ciri yang ada dalam tipe-tipe kepribadiannya. Maka dengan itu dibuatlah aplikasi data mining untuk memprediksi tipe kepribadian seseorang. Saat ini algoritma naïve bayes klasifikasi adalah salah satu metode yang cukup efektif untuk digunakan dalam memprediksi suatu peluang di masa depan dengan menggunakan data-data yang ada sebelumnya. Hal ini disebabkan karena algoritma naïve bayes merupakan metode klasifikasi yang mudah dipahami oleh perancang sistem dan pengguna sistem. Tujuan pembuatan aplikasi data mining ini adalah untuk membantu orang-orang dalam mengetahui tipe kepribadian apa yang dimilikinya.
Publisher
Komunitas Dosen Indonesia
Reference20 articles.
1. O. Eriyanto, ‘Analisis Peramalan Penjualan Handphone Blackberry Pada PT. Selular Shop Mall’, 2012.
2. M. Arhami and M. Nasir, Data Mining - Algoritma dan Implementasi. Penerbit Andi, 2020.
3. M. M. Huda and R. D. R. Yusron, ‘Kombinasi Naive Bayes dan Metode Time Series Sebagai Peramalan Pergerakan Harga pada Perdagangan Valuta Asing’, ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics, vol. 2, no. 2, pp. 151–155, Aug. 2020, doi: 10.28926/ilkomnika.v2i2.186.
4. A. Dwi Herlambang and S. Hadi Wijoyo, ‘ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SUMBER BELAJAR BERBASIS TEKS PADA MATA PELAJARAN PRODUKTIF DI SMK RUMPUN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI’, vol. 6, no. 4, pp. 431–436, 2019, doi: 10.25126/jtiik.201961323.
5. S. Hendrian, ‘Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan’, Faktor Exacta, vol. 11, no. 3, Oct. 2018, doi: 10.30998/faktorexacta.v11i3.2777.