Geri Dönüştürülmüş Agrega İçeren Kendiliğinden Yerleşen Betonun Mühendislik Özelliklerinin Optimizasyonu

Author:

Ekmen Şevin1ORCID

Affiliation:

1. HARRAN UNIVERSITY

Abstract

Kendiliğinden yerleşen beton yüksek işlenebilirliğe sahip olmasının yanı sıra mühendislik özellikleri açısından yeterli performansı göstermesi nedeni ile oldukça ilgi gören özel bir beton çeşididir. Bu çalışmada geri dönüştürülmüş agrega içeren kendiliğinden yerleşen beton uygulamalarının yer aldığı literatür çalışmaları dikkate alınarak Tepki Yüzey Metodu ile optimizasyon çalışması gerçekleştirilmiştir. Yürütülen optimizasyon çalışmasında geri dönüştürülmüş ince ve iri agrega yüzdeleri ile su/çimento oranı girdi parametreleri olarak seçilmiştir. Bu kapsamda kendiliğinden yerleşen betonun taze özelliğini yansıtan yayılma çapı değerleri ile sertleşmiş performansını gösteren basınç dayanımı parametreleri irdelenmiştir. Kullanılan bu yöntem sayesinde dikkate alınan girdi değişkenlerinin çıktı parametreleri üzerindeki etkisini yansıtan modeller oluşturulmuştur. Agrega miktarları ve basınç dayanımı maksimize edilmiş olup diğer parametreler serbest bırakılmıştır. Yayılma çapı için ise hedef değer tanımlaması yapılmıştır. Ayrıca gerçekleştirilen varyans analizi sonucunda oluşturulan modellerin anlamlılığı ortaya konulmuştur. Oluşturulan modelin arzu edilebilirlik değeri 0.734 olarak elde edilmiştir. Böylece istenilen düzeye anlamlı bir derecede yaklaşılarak geri dönüştürülmüş agrega içeren kendiliğinden yerleşen beton için optimum tasarım parametrelerine ulaşılmıştır.

Publisher

Kahramanmaras Sutcu Imam University Journal of Engineering Sciences

Reference34 articles.

1. Adamu, M., Haruna, S. I., Ibrahim, Y. E., & Alanazi, H. (2022). Evaluation of the Mechanical Performance of Concrete Containing Calcium Carbide Residue and Nano Silica Using Response Surface Methodology. Environmental Science and Pollution Research, 29(44), 67076-67102. https://doi.org/10.1007/s11356-022-20546-x.

2. Adamu, M., Marouf, M. L., Ibrahim, Y. E., Ahmed, O. S., Alanazi, H., & Marouf, A. L. (2022). Modeling and Optimization of The Mechanical Properties of Date Fiber Reinforced Concrete Containing Silica Fume Using Response Surface Methodology. Case Studies in Construction Materials, 17. https://doi.org/10.1016/j.cscm.2022.e01633.

3. Avci, Y., & Ekmen, A. B. (2023). Artificial Intelligence Assisted Optimization of Rammed Aggregate Pier Supported Raft Foundation Systems Based on Parametric Three-Dimensional Finite Element Analysis. In Structures, Vol. 56, p. 105031. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.105031.

4. Awolusi, T. F., Oke, O. L., Akinkurolere, O. O., & Sojobi, A. O. (2019). Application of Response Surface Methodology: Predicting and Optimizing The Properties of Concrete Containing Steel Fibre Extracted From Waste Tires With Limestone Powder As Filler. Case studies in Construction materials, 10. https://doi.org/10.1016/j.cscm.2018.e00212.

5. Bayramov, F., Taşdemir, C., & Taşdemir, M.A. (2004). Optimisation of Steel Fibre Reinforced Concretes by Means of Statistical Response Surface Method, Cement and Concrete Composites 26, 665–675. https://doi.org/10.1016/S0958-9465(03)00161-6.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3