Abstract
Koronavirüs (Kovid-19), 2019 yılından itibaren dünya genelinde hissedilen ve ölümcül sonuçları olan RNA tipi bir virüs türüdür. Kovid-19 virüsü, genellikle akciğerde etkinliğini göstermekte olup, çeşitli solunum yolu enfeksiyonlarına neden olmaktadır. Bu çalışmada, Kovid-19 tanısını gerçekleştirebilen yapay zekâ tabanlı yeni bir Evrişimsel Sinir Ağı (ESA) modeli önerilmiştir. Uzamsal ve spektral yaklaşımlar, görüntü analizlerinde ve nesne tanımlama gibi işlemlerde sıkça kullanılmaktadır. ESA modellerinde genellikle görüntüler uzamsal alanlarda işlenir ve eğitim sürecini buradan elde ettikleri öznitelikleri kullanarak tamamlarlar. Bu çalışmada önerilen ESA modeline farklı bir bakış açısı katabilmek için girdi görüntülerini mekânsal ve spektral olarak işlenmesi gerçekleştirildi. Böylece çok çözünürlüklü farklı özniteliklerin çıkartılması sağlandı. Çok çözünürlüklü analiz adımlarının eksik kısımlarını dalgacık dönüşümü denilen yöntem kullanılarak tamamlandı. Sonuç olarak, önerilen yaklaşım olan Dalgacık ESA (D-ESA) ile gerçekleştirilen deneysel analizlerde %98,48 genel doğruluk başarısı elde edilmiştir
Publisher
Kahramanmaras Sutcu Imam University Journal of Engineering Sciences
Subject
General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science