Estimation of Tree Height and Volume Based on the Produced Hammering Sound Using Deep Learning

Author:

Minowa Yasushi1ORCID,Wada Makoto2,Tanaka Tsumugi2

Affiliation:

1. Graduate School of Life and Environmental Sciences, Kyoto Prefectural University

2. Faculty of Life and Environmental Sciences, Kyoto Prefectural University

Publisher

The Japanese Forest Society

Reference45 articles.

1. 坂東宜昭 (2020) 私のブックマーク:深層ベイズ学習と音環境理解.人工知能 35: 855-861

2. BEHRINGER https://www.behringer.com/ (Accessed on 30 January, 2020)

3. Dai W, Dai C, Qu S, Li J, Das S (2017) Very deep convolutional neural networks for raw waveforms. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing

4. 大光寺岳・鎌倉智之・北畠尚子 (2020) 静止気象衛星画像と深層畳み込みニューラルネットワークを用いた北西太平洋海域の台風の強度分類.天気 67: 109-115

5. Hagröf https://www.haglof.jp/ (Accessed on 17 February, 2020)

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