Abstract
Jednym z problemów natury logistycznej, z którym zmagają się planiści jest takie zoptymaliozwanie planu zajęć akademickich, by spełniał on wszystkie wymagane kryteria i jednocześnie był satysfakcjonujący dla użytkowników. Wielu autorów przy projektowaniu narzędzia do wspomagania wykonania tego zadania próbuje wykorzystywać różnego rodzaju algorytmy i metody z różnym powodzeniem. W pracy zaproponowano własną aplikację, której automatyzacja może być oparta na systemie wieloagentowym, która jest dostosowana do szczególnych warunków pracy na Wydziale Zastosowań Informatyki i Matematyki SGGW. Aplikację tę można będzie rozszerzyć do pracy na całej uczelni, jak i nawet na innych uczelniach i szkołach. Pomysł automatycznego wspomagania powstał w trakcie praktycznego korzystania z aplikacji podczas układania rzeczywistych planów zajęć. Wyniki obecnych eksperymentów wydają się obiecujące.
Publisher
Warsaw University of Life Sciences - SGGW Press
Subject
Psychiatry and Mental health
Reference16 articles.
1. Ahmad I.R., Sufahani S., Ali M., Razali S.N., 2018: A heuristics approach for classroom scheduling using genetic algorithm technique, Journal of Physics: Conference Series, 995, 1, 012050.
2. Chan C.K., Gooi H.B., Lim M.H., 2002: Co-evolutionary algorithm approach to a university timetable system, Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation, CEC’02 (Cat. No. 02TH8600), 2, 195–199.
3. Corman F., Meng L., 2014: A review of online dynamic models and algorithms for railway traffic management, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 16(3), 1274-1284.
4. Deris S., Omatu S., Ohta H., Saad P., 1999: Incorporating constraint propagation in genetic algorithm for university timetable planning. Engineering applications of artificial intelligence, 12(3), 241–253.
5. Deris S., Omatu S., Ohta H., 2000: Timetable planning using the constraint-based reasoning, Computers & Operations Research, 27(9), 819–840.