Abstract
Głównym celem pracy jest weryfikacja czy postacie dodatkowo płatne mają przewagę nad postaciami startowymi w grach akcji. Cel pracy zrealizowano przeprowadzając statystyczną analizę zwycięstw w grze TEKKEN 7 dla wszystkich 50 postaci (wojowników) występujących w grze. Do wyodrębnienia jednorodnych grup postaci wykorzystano metody k średnich, grupowania hierarchicznego oraz model based clustering. Dodatkowo za pomocą metody TOPSIS został zbudowany ranking postaci.
Publisher
Warsaw University of Life Sciences - SGGW Press
Reference7 articles.
1. Bouveyron C., Celeux G., Murphy T., Raftery A. (2019) Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics). Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108644181.
2. Engelstätter B., Ward M. (2013) Strategic Timing of Entry: Evidence from Video Games. SSRN Electronic Journal, https://doi.org/10.2139/ssrn.2379471.
3. Fleischer G., Sarnik K., Brodzki E. (2010) Statistical Analysis of Gamer Behavior. Worcester Polytechnic Institute.
4. Johnson R. A., Wichern D. W. (2008) Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey, Prentice Hall.
5. Kassambara A. (2017) Practical Guide to Cluster Analysis in R, Unsupervised Machine Learning. STDH.