Abstract
W artykule podjęto próbę oceny przydatności biblioteki ML.NET do badań w dziedzinie ekonomii. Przedstawiono możliwości wykorzystania uczenia maszynowego w aplikacjach i krótko omówiono dostępne bezpłatnie biblioteki programistyczne związane z uczeniem maszynowym. Omówiono funkcjonalność biblioteki ML.NET ze szczególnym uwzględnieniem przydatności do badań i zastosowań w dziedzinie ekonomii. W celu weryfikacji możliwości ML.NET do generacji modelu jak i wykorzystania go do prognozy, utworzono prostą aplikację w języku C# prognozującą poziom inflacji na podstawie zgromadzonych danych.
Publisher
Warsaw University of Life Sciences - SGGW Press
Reference12 articles.
1. Ahmed Z. et al. (2019) Machine Learning at Microsoft with ML.NET. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, n. pag.
2. Capellman J. (2020) Hands-On Machine Learning with ML.NET: Getting Started with Microsoft ML.NET to Implement Popular Machine Learning Algorithms in C#. Packt Publishing, ISBN 978-1789801781.
3. Review and comparative analysis of machine learning libraries for machine learning
4. Performance analysis of machine learning libraries
5. On the limited memory BFGS method for large scale optimization