Abstract
W pracy przedstawiono metodę estymacji opartą na regresji grzbietowej, która ma zastosowanie, gdy zmienne objaśniające są silnie skorelowane i równocześnie nie jest możliwa redukcja modelu. Taka sytuacja ma często miejsce podczas próby oceny udziału poszczególnych nakładów w produkcji całkowitej. Rozważania teoretyczne zilustrowano estymując udziały czterech podstawowych nakładów, tj. ziemi, kapitału obrotowego, kapitału trwałego i pracy, w produkcji rolniczej Francji i Wielkiej Brytanii na podstawie danych statystycznych za okres 1973-2003
Publisher
Warsaw University of Life Sciences - SGGW Press
Reference17 articles.
1. Antle J. (1986). Aggregation, Expectation, and the Explanation of Technical Change. Journal of Econometrics, 33, str. 213-36
2. Cobb C. W., Douglas, P. H. (1928). A Theory of Production. American Economic Review, 8, str. 139-65
3. Doll J. P. (1974). On Exact Multicollinearity and the Estimation of the Cobb-Douglas Production Function, American Journal of Agriculture Economics, 3, str. 556-563
4. Halava A. M., El Bassiouni M. Y. (2000). Tests of Regression Coefficients under Ridge Regression Models. Journal of Statistical Computation and Simulations, 65, str. 341-356
5. Henrichesmeyer W., Witzke H. P. (1991). Agropolitik Band 1. Agrarökonomische Grundlagen Verlag Eugen Umber, Stugart, str. 252