Metasezgisel Tabanlı Özellik Seçim Algoritmalarının Güç Kalitesi Olaylarının Sınıflandırılmasına Etkisinin İncelenmesi

Author:

Gümüş Birsen1ORCID,Çoban Melih2ORCID,Tezcan Suleyman Sungur3ORCID

Affiliation:

1. GAZİ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

2. BOLU ABANT İZZET BAYSAL ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

3. GAZİ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Abstract

Bu çalışmada, güç kalitesi bozulmalarının sınıflandırmasında önemli bir role sahip olan özellik seçme aşaması için iki farklı optimizasyon algoritması kullanılmıştır. Çalışmanın birinci kısmında, sınıflandırma sürecinin başlaması için güç kalitesi olaylarını içeren sinyaller üretilmiştir. Özellik çıkarma için Ayrık Dalgacık Dönüşümü (DWT) kullanılmıştır. Özellik çıkarma işleminden sonra elde edilen veri seti, normalize edilerek ve logaritması alınarak iki farklı veri seti elde edilmiştir Özellik seçme işlemi için Denge Optimizasyon Algoritması (EO) ve Salp Sürü Optimizasyon Algoritması (SSA) olarak isimlendirilen metasezgisel tabanlı optimizasyon algoritmaları özellik seçme algoritmaları olarak kullanılmıştır. Sınıflandırma için K En Yakın Komşu Algoritması (KNN) tercih edilmiştir. En yüksek sınıflandırma doğruluk oranı, özellik seçme algoritması olarak EO ve veri seti olarak logaritmik veri setinin kullanıldığı durumda, %96.05 olarak elde edilmiştir. En kötü sınıflandırma doğruluk oranı ise özellik seçme algoritmasının SSA olduğu ve normalize veri setinin kullanıldığı durumda, % 90.62 olarak elde edilmiştir. Çalışmanın ikinci kısmında ise, birinci kısımda en çok seçilen özellikleri tespit etmek için histogram grafiği oluşturulmuştur. En çok seçilen sekiz özellik ile sınıflandırma işlemi tekrarlanmıştır. Histogram grafiği kullanılarak yapılan sınıflandırmanın en iyi sonucu % 95.8 ve en kötü sonucu % 93.83 olarak gözlenmiştir.

Publisher

Uluslararasi Muhendislik Arastirma ve Gelistirme Dergisi

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3