Abstract
İşletmelerde en büyük maliyet kalemleri arasında olan işgücü maliyetini etkili bir şekilde yönetebilmek ve bu maliyetleri azaltabilmek için yapılan planlamaların, programların etkisi çok önemlidir. Literatürde personel çizelgeleme olarak adlandırılan bu problemlerde işgücü kaynağını etkili bir şekilde planlayarak hem dengeli ve adil bir çalışma ortamı ayarlanmış olur hem de işgücü maliyetlerini dolaylı olarak azaltılmasına katkıda bulunulur. Personel çizelgeleme problemleri literatürde sağlık, ulaşım, eğitim gibi sektörlerde uygulama imkanı bulmuştur. Bu çalışmada da personel çizelgeleme problemlerinin bir alt türü olan hemşire çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Sağlık sektöründe önemli paydaşlar arasında yer alan hemşirelerin çalışma saatleri uzun ve yorucu olduğu için yapılacak çizelgelerin önemi bir kat daha artmaktadır. Çalışmada hemşirelerin özel durumları dikkate alınmıştır. Hedef programlama yöntemi ile bu problemin çözümü gerçekleştirilmiştir.
Publisher
Uluslararasi Muhendislik Arastirma ve Gelistirme Dergisi
Reference81 articles.
1. Amindoust, A., Asadpour, M., & Shirmohammadi, S. (2021). A hybrid genetic algorithm for nurse scheduling problem considering the fatigue factor. Journal of Healthcare Engineering, 2021.
2. Ariyani, M. P., Rosyidi, C. N., & Aisyati, A. (2021, March). An optimization model of nurse scheduling using goal programming method: a case study. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 1096, No. 1, p. 012022). IOP Publishing.
3. Al-Hinai, N., Al-Yazidy, N., Al-Hooti, A. ve Al-Shereiqi, E. (2018). A goal programming model for nurse scheduling at emergency department. In 8th International Conference On Industrial Engineering And Operations Management, IEOM 2018, 99-103.
4. Ang, B. Y., Lam, S. S. W., Pasupathy, Y. ve Ong, M. E. H. (2017). Nurse workforce scheduling in the emergency department: a sequential decision support system considering multiple objectives. J Nurs Manag, 26(4), 432-441.
5. Awadallah M A, Bolajı Ala, Al-Betar Ma (2015). A hybrid artificial bee colony for a nurse rostering problem. Applied Soft Computing, 35, 726-739.