Abstract
Bu çalışmada; insanlar, işletmeler ve toplum için fırsatlar yaratacak yeni yetenekler getirmesi beklenen beşinci nesil hücresel ağlar (5G) ile COVID-19 pandemisi ve aşısının dünya genelinde insanlar üzerinde oluşturduğu algının Duygu Analizi yöntemi ile ölçülmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla, yaygın olarak kullanılan bir sosyal medya aracı olan Twitter’dan Ekim – Aralık 2020 tarihleri arasında 25642 adet tweet çekilmiş ve Python yazılımı aracılığı ile hesaplamalar yapılmıştır. Elde edilen veriler üzerinden hesaplanan duygu skoru değeri (+1) olarak elde edilmiş olmakla birlikte (0) skoruna ait değerlerin de (+1) değerine oldukça yakın olduğu sonucuna varılmıştır. Buna göre, dünya genelinde Twitter üzerinden fikrini beyan eden kişilerin %36.4’ünün 5G ile COVID-19 pandemisi ve aşısı hakkında olumlu algıya sahip olduğu görülmüştür. Bu değere oldukça yakın olarak elde edilen (0) duygu skoruna göre ise, tweet atan kişilerin %35.6’ sının 5G hücresel ağlar ile COVID-19 arasında olduğu tartışılan ilişki konusunda olumlu ya da olumsuz görüşe sahip olmadığı (nötr) gözlemlenmiştir. Diğer yandan, kişilerin %28’inin konuyla ilgili olarak “olumsuz” görüş bildirdiği görülmüştür. Çalışmada ayrıca; verilere makine öğrenmesi yöntemlerinden NB, KNN, CART ve RF algoritmaları uygulanmıştır. Elde edilen bulgulara göre en iyi performans 0.7445 doğruluk değeri ile NB algoritması tarafından elde edilmiştir.
Subject
General Materials Science
Reference40 articles.
1. Adwan, Omar Y.; Al-Tawil, Marwan; Huneiti, Ammar M.; Al-Dibsi, Razan H.; Shahin, Rawan A., Zaye, Abeer A. Abu (2020). “Twitter Sentiment Analysis Approaches: A Survey”, International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), August 2020
2. Ahmad, Shakeel; Asghar, Muhammad Zubair; Alotaibi, Fahad M.; Awan, Irfanullah (2019) “Detection and classification of social media‑based extremist affiliations using sentiment analysis techniques”, Human-centric Computing and Information Systems, SpringerOpen 9:24, 2019, 2-23
3. Ahmed, Wasim; Vidal-Alaball, Josep; Downing, Joseph; Seguí, Francesc López (2020). “COVID-19 and the 5G Conspiracy Theory:Social Network Analysis of Twitter Data”, Journal of Medical Internet Research, J Med Internet Res 2020,vol.22,iss.5, e19458
4. Alharan, Abbas; Al-Haboobi, Ali (2017). “Popular Decision Tree Algorithms of Data Mining Techniques: A Review”, International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol.6 Issue.6, June, 133-142
5. Almunirawi, Khaled M.; Maghari, Ashraf Y. A. (2016). “A Comparative Study on Serial Decision Tree Classification Algorithms in Text Mining”, International Journal of Intelligent Computing Research (IJICR), Volume 7, Issue 4, December