Abstract
En la Zona Metropolitana de Oaxaca (zmo), así como en otras áreas del país, se ha identificado la presencia de hornos ladrilleros que operan sin un sistema adecuado de control de emisiones y emplean diversos combustibles que contribuyen a generar altas concentraciones de contaminantes, como monóxido de carbono y material particulado. La falta de un adecuado sistema de monitoreo atmosférico conduce a la escasez de conocimiento con fundamento científico y técnico que permita la toma de decisiones que contribuyan a la adecuada solución de la problemática planteada. Para el desarrollo del presente estudio se realizó de un censo de ladrilleras artesanales en la ZMO, identificando coordenadas geográficas, dimensiones, horarios y combustibles utilizados en las quemas; luego se seleccionaron siete hornos representativos y distribuidos estratégicamente. Además, se estimaron las emisiones del material particulado considerando aquellos aplicables de la compilación AP-42. Los datos meteorológicos analizados corresponden al 1° de diciembre de 2016, en un horario entre las 06 y 18 UTC, generados a través del modelo Weather Research and Forecasting (wrf) con una variación de la malla de dispersión de 20 metros hasta cinco kilómetros. Los datos fueron procesados en el Mesoscale Model Interface Program (mmif), para continuar su tratamiento en el AMS/EPA Regulatory Model (aermod). Una vez obtenidas las salidas de la modelación, se realizó la visualización con ayuda de los sistemas de información geográfica, logrando identificar las dimensiones de la dispersión del material particulado, así como las posibles áreas impactadas y los sitios en los que se detectan altas concentraciones.
Publisher
Universidad La Salle Oaxaca
Reference12 articles.
1. Castellanos, J., y Treviño, E. (2006). Estructura de bosques de pino pátula bajo manejo en Ixtlán de Juárez, Oaxaca, México. Madera bosques, 14(2), 51-63.
2. EPA (2003). AERMOD: Latest Features and Evaluation Results. U.S. Environmental Protection Agency; AERMOD_MEP.
3. EPA (2023). AERMOD: Model Formulation. U.S. Environmental Protection Agency; Office of Air Quality Planning and Standards Air Quality Assessment Division.
4. INECC y Semarnat (2018). Informe Nacional de Calidad del Aire 2017, México (No. 1; p. 317). Coordinación General de Contaminación y Salud Ambiental.
5. INEGI, Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2023, diciembre 10). Censos y conteos de población y vivienda, censo 2020. https://inegi.org.mx/datosabiertos/