Digital reengineering of business processes for an industrial enterprise

Abstract

В статье рассматриваются теоретические основы бизнес-процессов, реинжиниринга бизнес-процессов и цифрового реинжиниринга. Определяются и анализируются основные преимущества цифрового реинжиниринга по сравнению с традиционными подходами, включая его способность обеспечивать более высокую скорость и точность выполнения операций, снижение затрат, более быструю реакцию на изменения потребностей потребителей. Особое внимание уделяется механизмам цифрового реинжиниринга, а именно автоматизации и роботизации процессов, использованию технологий интернета вещей, внедрению искусственного интеллекта, процессов анализа больших данных, применению аддитивных технологий, а также внедрению цифровых двойников и блокчейн-фреймворков. Важной частью работы выступает пример цифрового реинжиниринга бизнес-процесса модернизации оборудования на промышленном предприятии. В рамках примера строятся две модели: AS-IS, которая отражает существующий бизнес-процесс без внедрения цифрового двойника модернизируемого оборудования, и TO-BE, которая представляет процесс модернизации оборудования с использованием технологий цифровых двойников. Модели позволяют наглядно продемонстрировать преимущества проведения цифрового реинжиниринга. Заключительная часть статьи посвящена рассмотрению перспектив дальнейшего развития цифрового реинжиниринга в промышленности, включая распространение использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а также переход к устойчивому производству и экологической ответственности. This article examines the theoretical foundations of business processes, business process reengineering, and digital reengineering. The primary advantages of digital reengineering over traditional approaches are identified and analyzed, including its ability to provide higher speed and accuracy in operations, cost reduction, and faster response to changing consumer needs. Particular attention is paid to the mechanisms of digital reengineering, namely automation and robotics of processes, the use of IoT technologies, the implementation of artificial intelligence, big data analytics, the application of additive manufacturing technologies, as well as the introduction of digital twins and blockchain frameworks. An important part of this work is the example of digital reengineering of the equipment modernization process at an industrial enterprise. Within this example, two models are built: AS-IS, which reflects the existing business process without the implementation of a digital twin for the modernized equipment, and TO-BE, which represents the equipment modernization process using digital twin technologies. These models clearly demonstrate the advantages of conducting digital reengineering. The concluding part of the article discusses the prospects for further development of digital reengineering in the industry, including the widespread use of artificial intelligence and machine learning technologies, as well as the transition to sustainable production and environmental responsibility.