Artificial intelligence systems in the management of production systems

Author:

Козлов Я.В.

Abstract

В статье рассмотрены современные технологии искусственного интеллекта, применяемые в управлении производственными системами. Отмечается, что в российской экономике данная область находится на начальной стадии развития, и используемые технологии требуют систематизации и классификации. Приведены основные области применения технологий искусственного интеллекта на производстве, такие как оптимизация плана производства, моделирование производственных сценариев, прогнозирование состояния производственной системы, оптимальное управление по обратной связи и предиктивная диагностика оборудования. Описаны основные проблемы, возникающие при использовании систем искусственного интеллекта, требующие вмешательства человека: недостаток данных и их качество, несовершенство нормативно-правовой базы, безопасность данных, этические вопросы и технические трудности. The article discusses modern artificial intelligence technologies used in the management of production systems. It is noted that in the Russian economy, this area is at an early stage of development, and the technologies used require systematization and classification. The main areas of application of artificial intelligence technologies in production are presented, such as optimization of the production plan, modeling of production scenarios, forecasting the state of the production system, optimal feedback control and predictive diagnostics of equipment. In conclusion, the main problems that arise when using artificial intelligence systems that require human intervention are described: lack of data and their quality, imperfection of the regulatory framework, data security, ethical issues and technical difficulties.

Publisher

Publishing house Pegas

Reference21 articles.

1. АНО «Цифровая экономика» изучила лучшие практики внедрения ИИ в российскую обрабатывающую промышленность. URL: https://data-economy.ru/news/tpost/zfbdovnco1-anotsifrovaya-ekonomika-izuchila-luchsh (дата обращения: 14.02.2024).

2. Горелова Г. В., Мельник Э. В. Подход к разработке систем искусственного интеллекта для производственных процессов на основе композиции когнитивного, нейросетевого и агентного моделирования // SAEC. 2023. № 1.

3. Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 4. С. 1473-1492.

4. Доржиева В. В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. 2022. № 1. C. 111-122.

5. Дудин М. Н., Шкодинский С. В. Тенденции, возможности и угрозы цифровизации национальной экономики в современных условиях // Экономика, предпринимательство и право. 2021. Т. 11, № 3. С. 689-714.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3