Abstract
Сучасні методи та підходи дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) відкривають нові можливості для проведення більш детальних наукових досліджень. На даний час у ДЗЗ застосовується багато методів обробки космічних зображень (ГКЗ). Відбір спектральних каналів та процедура класифікування є одними із найбільш важливих та складних процедур обробки космічних зображень. У даній статті пропонується застосовувати метод відбору спектральних каналів на основі кореляційного аналізу, правило комбінування Ягера та нормалізований диференційний вегетаційний індекс для проведення обробки супутникових даних. На першому кроці обробки космічного зображення застосовано використовується для оцінки густини зеленої рослинності. Різним класам об’єктів, таким як: пісок, ґрунт, водойми, зелена рослинність, дороги та місця нафтозабруднень, відповідають різні значення вегетаційного індексу. Використовуючи можна обрати саме ті класи, що що саме потрібні для розв’язку конкретної задачі. На другому кроці обробки космічного зображення застосовано метод контрольованого класифікування. Але багато методів контрольованого класифікування не можуть працювати із суперечливими даними, оскільки дають нелогічні та невірні результати. Ось чому слід використовувати теорію свідчень Демпстера-Шейфера та правило комбінування Ягера. Правило Ягера може обробляти неточні та неповні дані, отримані із різних спектральних каналів. У цій роботі описані та проаналізовані основні переваги теорії свідчень Демпстера-Шейфера та правила комбінування Ягера. Теорія свідчень Демпстера-Шейфера набула розвитку через необхідність обійти обмеження теорії ймовірностей. Зазначено, що правило комбінування Ягера дозволяє швидко та легко обробляти інформацію. У цій статті була наведена формула правила комбінування Ягера. Було розглянуто числовий приклад, де та правило комбінування Ягера використовувалися для виявлення та картографування місць нафтозабруднень. Описані методи обробки космічних зображень можна застосовувати для вирішення різних сільськогосподарських і практичних завдань, для пошуку корисних копалин та для проведення екологічного моніторингу.
Reference20 articles.
1. Adam, G., Duncan H. (2003). The effect of diesel fuel on common vetch (Vicia sativa L.) plants. Environ. Geochem. Hlth, 25, 123-130.
2. Alpert, S. (2020). A new approach to applying the discount rule in hyperspectral satellite image classification. Management of Development of Complex Systems, 43, 76 – 82. dx.doi.org10.32347/2412-9933.2020.43.76-82.
3. Alpert, S. (2023). A new band selection method for multispectral data based on criterion function of information capability. Management of Development of Complex Systems, 53, 23–29. dx.doi.org10.32347/2412- 9933.2023.53.23-29.
4. Alpert, S. (2022). The new approach to applying the Dezert – Smarandache theory in land-cover classification in uav-based remote sensing. Management of Development of Complex Systems, 49, 33–39. dx.doi.org10.32347/2412-9933.2022.49.33-39.
5. Anjana, S., Poonam K., Meenal B. R. (2014). Biodegradation of diesel hydrocarbon in soil by bioaugmentation of Pseudomonas aeruginosa: a laboratory scale study. International Journal of Environmental Bioremediation & Biodegradation. 2(4), 202-212.