Methods for evaluating the ecological condition of freshwater objects based on space geomonitoring and statistical criteria with virtual standards (rationale and testing)

Author:

Fedorovsky OleksandrORCID,Khizhnyak AnnaORCID,Tomchenko OlhaORCID,Porushkevych AnatoliiORCID,Pidgorodetska LudmylaORCID

Abstract

В статье обосновывается предложений способ оценки экологического состояния пресноводных водоемов на основе космического геомониторинга и статистического критерия одновременно по нескольким эталонам, каждый из которых представляет соответствующий уровень техногенного или антропогенной нагрузки. Для этого по каждому изучаемому объекту (водоему) вычисляют вероятности соответствия их информативных признаков информативным признакам каждого эталона. В результате получают количественную оценку влияния нагрузки в относительных единицах или баллах. Приведены примеры апробации предложенного метода для исследования изменения экологического состояния водоемов на примере Киевского водохранилища и озера Свитязь.Для обоснования предложенного способа было определено соответствие полученных результатов на основе статистического критерия оценкам реальной рекреационной нагрузки и оценкам влияния нагрузок полученных методами МКО и МАИ. Для этого были подсчитаны коэффициенты корреляции между этими результатами за соответствующие годы, который в среднем был ровен 0,8, что вполне приемлемо для практических оценок результатов нагрузки на экосистему водоемов. Установлено, что водные объекты представляют собой сложные системы, анализ которых происходит на разных уровнях абстрактного описания с учетом взаимосвязи их составляющих: ландшафтных комплексов (ПТК или биотопов), гидрологических, гидробиологических и гидрохимических характеристик. В ходе исследования выяснено что рекреационная нагрузка на озеро Свитязь постоянно растет и соответственно негативно влияет на его экологическое состояние. Также выявлено, что зарастание акватории верховья Киевского водохранилища высшей водной растительностью также увеличивается, что в свою очередь ослабляет эффективность водохранилища для нужд водопотребления. The article substantiates the method of assessing the ecological status of freshwater reservoirs using space geomonitoring and statistical criteria with several standards simultaneously, each of which represents the level of technogenic or anthropogenic load. To achieve this, the probabilities of the affiliation of their informative features to the informative features of each standard are calculated for each studied object (reservoir). The result is a quantitative estimation of the load, which is given in relative units or points. The approbation of the offered method for research of the changes in ecological conditions of reservoirs is done over the Kyiv Reservoir and lake Svityaz.During the study of the method, the correspondence of the obtained results using the statistical criterion to the real estimates of recreational load made by the method of multi-criteria optimization (MCO) and method of analysis of hierarchies (MAH) was determined. For this purpose, the correlation coefficient between the obtained result and recreational load, as well as the results of assessments based on MKO and MAH for the respective years was calculated, which averaged 0.8, which is quite acceptable for practical assessments of water ecosystem load. It was determined that water bodies are complex systems and their analysis takes place at different levels of abstractions, taking into account the relationship of their components: landscape complexes (LC), hydrological, hydrobiological and hydrochemical characteristics. The study found that the recreational load on Lake Svityaz is constantly increasing and has negative impact on its ecological condition. It was also found that the overgrowing of the upper springhead of the Kyiv Reservoir with higher aquatic vegetation is also currently increasing, which weakens the efficiency of the reservoir for purposes of water consumption.

Publisher

CASRE of the IGS of NASU

Reference11 articles.

1. Arkhipov, A. I., Glazunov, N. M. & Khyzhniak, A. V. (2018). Heuristic Criterion for Class Recognition by Spectral Brightness. Cybernetics and Systems Analysis, 54 (1), 94–98. DOI 10.1007/s10559-018-0010-7.

2. Ecological passport. Volyn region. 2014. Volyn Regional State Administration. (2015). Retrieved from http://www.menr.gov.ua/ index.php/protection/protection1/volynska.

3. Ecological passport. Volyn region. 2018. Volyn Regional State Administration. (2019). Retrieved from https://voladm.gov.ua/ category/ekologichni-pasporti/1/.

4. Fedorovsky, O. D., Khyzhnyak, A. V., Tomchenko, O. V., Zub, L. M., Podgorodetska, L.V., Dyachenko, T. M., Shevchenko, O. M., Vlasova, E. V., Khodorovsky, A. Ya., & Yakymchuk, V. H. (2015). The multidisciplinary analysis of the aerospace and ground information while assessing the status of water ecosystems based on the methods of system analysis. Ukrajinsjkyj zhurnal dystancijnogho zonduvannja Zemli. 7, 27–42. Retrieved from http://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/ 61/79. (in Ukrainian).

5. Fedorovsky, O. D., Khyzhnyak, A. V., Zub, L. M., Tomchenko,O. V., Khodorovsky, A. Ya. & Podgorodetska, L. V. (2018). Assessment of the state of aquatic ecosystems based on methods of systematic analysis of aerospace and ground information. Ekologhichni nauky: naukovo-praktychnyj zhurnal, 4 (23), 106–111. Retrieved from http:/ /ecoj.dea.kiev.ua/archives/2018/4/25.pdf. (in Ukrainian).

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3