Affiliation:
1. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
Abstract
Bu çalışma, Türkiye örnekleminde tarımsal kredilerin ve desteklerin bitkisel üretim verimliliğine etkilerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. 1990-2022 dönemine ait olup 33 gözlemden oluşan 3 farklı yıllık zaman serisinin kullanıldığı çalışmada ilk olarak, değişken durağanlıkları, Kesirli-Frekanslı Fourier ADF birim kök testi uygulanarak sınanmıştır. Test sonucunda bağımlı değişken I (1), bağımsız değişkenler ise I (0) çıkmıştır. Daha sonra, Kesirli-Frekanslı Fourier ARDL sınır testi uygulanarak değişkenler arasında bir eşbütünleşme ilişkisinin var olup olmadığına bakılmıştır. Test sonucuna göre değişkenler arasında hem uzun hem kısa dönemde pozitif bir ilişki bulunmaktadır. Tarımsal kredi bakiyesinde ve devlet desteğinin kaynak büyüklüğünde yaşanan %1’lik yükseliş, bitkisel üretim verimliliğini uzun dönemde sırasıyla %0.054 ve %0.062 yükseltirken kısa dönemde ise sırasıyla %0.07 ve %0.08 kadar yükseltmektedir. Diğer taraftan kısa dönemde oluşabilecek uzun dönemli dengeden sapmalar, 1 dönem sonra yaklaşık %1.25 oranında düzelmektedir. Bulgular doğrultusunda bitkisel üretimde bir birim araziden daha yüksek verim almak için tarımsal kredilerin bakiyesinin ve devlet desteklerinin kaynak büyüklüğünün artırılması gerektiği açıkça söylenebilir.
Reference40 articles.
1. Amponsah, L., Hoggar, G. K., & Yeboah, S. A. (2015). Climate change and agriculture: modelling the impact of carbon dioxide emission on cereal yield in Ghana. Erişim adresi https://mpra.ub.uni-muenchen.de/68051/1/MPRA_paper_68051.pdf (Erişim tarihi: 04.03.2024).
2. Assouto, A. B., & Houngbeme, D. J. L. (2023). Access to credit and agricultural productivity: evidence from maize producers in Benin. Cogent Economics and Finance, 11(1), 1-22. https://doi.org/10.1080/23322039.2023.2196856
3. Attiaoui, I., & Boufateh, T. (2019). Impacts of climate change on cereal farming in Tunisia: a panel ardl–pmg approach. Environmental Science and Pollution Research, 26(13), 13334-13345. https://doi.org/10.1007/s11356-019-04867-y
4. Ben-Ari, T., Adrian, J., Klein, T., Calanca, P., Van der Velde, M., & Makowski, D. (2016). Identifying indicators for extreme wheat and maize yield losses. Agricultural and Forest Meteorology, 220, 130-140. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.01.009
5. Boansi, D. (2017). Effect of climatic and non-climatic factors on cassava yields in Togo: agricultural policy implications. Climate, 5(2), 1-21. https://doi.org/10.3390/cli5020028