Affiliation:
1. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ
2. İSTANBUL GELİŞİM ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Bu çalışma ile uluslararası göç, gelir, nüfus ve mesafe değişkenleri arasındaki ilişki, Covid-19 pandemi sınırlamalarını içeren çekim modeli kapsamında ele alınmaktadır. Covid-19 etkisinin modelde yeri alması, bilimsel literatür için bir yeniliği ve bu çalışmanın ilgili alana katkısını oluşturmaktadır. Türkiye’den, Türk göçmenlerin en çok tercih ettiği 10 Avrupa ülkesine göç hareketleri 2015-2021 dönemi için statik panel veri analizi ile araştırılmaktadır. GLS regresyon analizinden elde ettiğimiz sonuçlar belirtiyor ki; göç veren ülkedeki gelir düzeyi ve Covid-19 sınırlamaları göçü azaltırken, göç alan ülkedeki gelir düzeyi göçü artırmaktadır. Ayrıca, insanlar daha kalabalık bölgelere göç etme eğilimindedir. Varış bölgesindeki nüfus, göç hareketlerinin pozitif bir fonksiyonudur. Son olarak, mesafe faktörü ve göç veren ülkedeki nüfus, göç üzerinde anlamlı bir etki göstermemektedir. Salgın etkisini içeren çekim modelindeki açıklayıcı değişkenler, göç hareketlerindeki değişimin yaklaşık olarak %79’unu açıklamaktadır. Elde ettiğimiz sonuçlar doğrultusunda, oluşturulan göç politikalarının olası beyin göçünü dikkate alması önerilmektedir.
Reference52 articles.
1. Acar, E. Ö. (2017). An outline of skilled emigration from Turkiye to OECD countries: A panel data analysis. International Journal of Economics and Innovation, 3(1), 1-16.
2. Agbola, F. & Acupan, A. (2010). An empirical analysis of ınternational labour migration in the Philippines. Economic Systems, 34(4), 386–396.
3. Aksoy, Z. (2012). Uluslararası göç ve kültürlerarası iletişim. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(20), 292-303.
4. Arbaa, O. & Varon, E. (2019). Turkish currency crisis – Spillover effects on European banks. Borsa Istanbul Review, 19(4), 372-378.
5. Aydın, F. (2014). Uluslararası işgücü anlaşmaları. T.C. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı, Yayın No: 07, Ankara.