Affiliation:
1. ATATURK UNIVERSITY, FACULTY OF SCIENCE, DEPARTMENT OF MATHEMATICS
Abstract
Basitleştirilmiş nötrosofik küme (BNK), tutarsız ve belirsiz bilgileri etkili bir şekilde ifade etmek ve işlemek için temel bir modelleme tekniğidir. Kümeleme analizinden tıbbi teşhise kadar birçok bağlamda sıklıkla kullanılan önemli bir araç, mesafe ölçümüdür. Nötrosofik literatüründe birkaç uzaklık ölçütü olmasına rağmen, bunlardan bazıları belirli değerler için mesafe ölçüsünün genel gereksinimlerini sağlamama dezavantajına sahiptir. Bu yazıda iki basitleştirilmiş nötrosofik küme arasındaki ilişkiyi ele almak için yepyeni bir mesafe ölçüsü sunuyoruz. Hâlihazırda kullanımda olan alternatif mesafe ölçüleri ile karşılaştırıldığında, yeni mesafe ölçüsünün daha iyi sonuçlar verdiği görülmektedir. Önerilen mesafe ölçüsü, tıbbi teşhis de olmak üzere örüntü tanıma ile ilgili sayısal bir örnekte kullanıma sunulmuştur.
Publisher
Gumushane University Journal of Science and Technology Institute
Reference32 articles.
1. Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems, 20(1), 87–96.
2. Altun, F., Şahin, R., and Güler, C. (2020). Multi-criteria decision making approach based on PROMETHEE with probabilistic simplified neutrosophic sets. Soft Computing, 24(7), 4899-4915.
3. Balopoulos, V., Hatzimichailidis, A.G., Papadopoulos, B.K. (2007). Distance and similarity measures for fuzzy operators. Inf Sci , 177(11):2336–2348.
4. Broumi S, Smarandache F (2015) Extended Hausdorff distance and similarity measures for neutrosophic refined sets and their applications in medical diagnosis. J New Theory 7:64–78.
5. Hatzimichailidis, A.G., Papakostas, G.A. and Kaburlasos, V.G. (2012). A novel distance measure of intuitionistic fuzzy sets and its application to pattern recognition problems, International Journal of Intelligent Systems 27(4) 396-409.