Estimation of Reference Evapotranspiration Amount Using Fuzzy Smrgt, Anfis and Multiple Linear Regression-Reference-Cited by-同舟云学术

Estimation of Reference Evapotranspiration Amount Using Fuzzy Smrgt, Anfis and Multiple Linear Regression

Published:2023-03-10 Issue:1 Volume:6 Page:106-120
ISSN:2687-3729
Container-title:Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

DEMİREL Serkan¹,KAYA Yunus Ziya²^ORCID,TAŞAR Bestami¹^ORCID,ÜNEŞ Fatih¹^ORCID,DEMİRCİ Mustafa¹^ORCID

Affiliation:

1. İSKENDERUN TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

2. OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Abstract

Hidrolik tasarım süreci ve tarımsal sulama yönetiminde evapotranspirasyonun tahmini oldukça önemlidir. Bu çalışmada günlük evapotranspirasyon miktarı tahmini için ortalama sıcaklık (S), bağıl nem (N), rüzgâr hızı (R), solar radyasyon (SR) parametreleri kullanılmıştır. Penman-Monteith, FAO (Food and Agriculture Organization) tarafından önerilen standart bir metottur. Bu metoda göre günlük evapotranspirasyon tahmini yapılmış (ET0), referans olarak da Penman Monteith yöntemi kabul edilmiştir. Günlük evapotranspirasyon miktarının tahmini için Basit Üyelik Fonksiyonları ve Bulanık Kural Oluşturma Tekniği (Bulanık SMRGT) ve Adaptif Sinirsel Bulanık Çıkarım sistemi (ANFİS) yöntemleri kullanılmıştır. Elde edilen değerler klasik bir yöntem olan Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Modellerin tahmin sonuçları referans evapotranspirasyon değerleri ile kıyaslanmış ve her iki modelin de kararlı sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

Publisher

Osmaniye Korkut Ata Universitesi

Subject

General Agricultural and Biological Sciences

Reference23 articles.

1. [1] Chen D. Daily reference evapotranspiration estimation based onleast squares support vector machines. In: IFIP Advances in Information and Communication Technology 2012 https://doi.org/10. 1007/978-3-642-27278-3_7

2. [2] Kaya YZ, Mamak M, Unes F Evapotranspiration prediction using M5T data mining method. Int J Adv Eng Res Sci. 3. (2016) https:// doi.org/10.22161/ijaers/3.12.40

3. [3] Kaya YZ, Üneş F, Mamak M Estimating evapotranspiration using adaptive neuro-fuzzy inference system and HargreavesSamani method. In: Book of abstracts of the International Conference on Engineering 2016

4. [4] Taşar B., Üneş F., Demirci M., Kaya, YZ. Yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak buharlaşma miktarı tahmini. DÜMF Mühendislik Dergisi 2018; 9(1), 543-551.

5. [5] Kılınç, İ. İstanbul’daki Baraj Haznelerinin İşletilmesinde Yapay Sinir Ağları Kullanılması (Doctoral dissertation, Fen Bilimleri Enstitüsü). 2004.