Affiliation:
1. ANKARA ÜNİVERSİTESİ
2. YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Bu çalışmanın amacı, çoklu bağlantı probleminin varlığında kıl keçilerinde çeşitli vücut ölçüleri kullanılarak canlı ağırlıklarının tahmin edilmesinde Kısmi En Küçük Kareler (KEKK) ve Temel Bileşenler (TB) regresyon yöntemlerinin kullanılması ve çalışma verisi için en iyi tahmin yönteminin bulunarak sonuçların yorumlanması amaçlanmıştır. Bu amaçla, 119 baş dişi kıl keçisinden ölçümü yapılmış canlı ağırlıklar ve çeşitli vücut ölçüleri (cidago yüksekliği, sağrı yüksekliği, sırt yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs genişliği ve göğüs çevresi) kullanılmıştır. 10 katmanlı çapraz doğrulama sonunda her iki yöntem için gizil faktör sayısı iki olmuştur. Açıklanan toplam varyans KEKK ile %82,10, TB ile %80,04 ve HKO sırasıyla 0,213 ve 0,230 olarak elde edilmiştir. Buna göre, kıl keçilerinde çeşitli vücut ölçüleri kullanılarak canlı ağırlığın tahmin edilmesinde toplam açıklanan varyasnın daha yüksek ve HKO’sının daha düşük olması nedeniyle KEKK, TB regresyon yönteminden daha güvenilir olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ancak her iki yöntemde canlı ağırlıktaki değişimi açıklamada en yüksek etkiye sahip olan değişken GC olarak bulunmuştur. Dolayısıyla kıl keçilerinde canlı ağırlık üzerinde yapılacak seleksiyon çalışmalarında GC’nin önemli bir kriter olduğu bu çalışmada ulaşılan diğer bir sonuçtur.
Publisher
Osmaniye Korkut Ata Universitesi
Reference7 articles.
1. Abdelgadir GA., Eledum HA. Comparison study of ridge regression and principal component regression with application. International Journal of Research 2016; 3(8): 283.
2. Abdi H. Partial least square regression (PLS) regression. Encyclopedia for Research Methods For The Social Sciences 2003; 6(4): 792-795.
3. Akyürek S., Akkol S. Yumurta iç kalite özelliklerinin kısmi en küçük kareler regresyonu kullanılarak tahmin edilmesi. Yuzuncu Yıl University Journal of Agricultural Sciences 2018; 28(4): 473-481.
4. Akkol S. The prediction of live weight of hair goats through penalized regression methods: LASSO and adaptive LASSO. Archives Animal Breeding 2018; 61(4): 451-458
5. Albayrak AS. Çoklu doğrusal bağlantı halinde en küçük kareler tekniğinin alternatifi yanlı tahmin teknikleri ve bir uygulama. Sosyal Bilimler Dergisi 2005; 1(1): 106-126.