Estrategias de descortesía verbal sexista hacia Irene Montero en los comentarios de Twitter (X)

Author:

Melero Carnero LauraORCID

Abstract

Twitter, también conocido actualmente como X, es una red social que permite la publicación y difusión rápida de mensajes breves de 280 caracteres. Sin embargo, a pesar de que su idea principal es compartir ideas entre miembros de la comunidad, en ocasiones se dan agresiones verbales hacia otros miembros. Actualmente uno de los colectivos que está recibiendo ataques es el de las mujeres, especialmente las que representan cargos públicos, como son las políticas. A partir del marco de la descortesía verbal, el objetivo principal de esta investigación es analizar los mecanismos descorteses que emplea la comunidad de Twitter para atacar a las políticas. En este caso, nos centramos en Irene Montero, ministra de Igualdad del Gobierno de la XIV Legislatura de España, quien ha recibido numerosas críticas en su mandato por sus políticas de igualdad y por sus discursos en defensa del feminismo. Para llevar a cabo este estudio, se ha diseñado un corpus con una muestra de 1356 comentarios procedentes de los tuits más destacados de Montero, escritos entre 2020 y 2023. A continuación, mediante Sketch Engine, se analiza cuantitativamente los términos descorteses más frecuentes en el corpus a la hora de descalificar a la ministra. Por otra parte, atendiendo a los tipos de descortesía, pretendemos averiguar cualitativamente qué estrategias de descortesía son más frecuentes para descalificarla. Los resultados mostraron que el sexismo y el uso del morfema inclusivo –e son componentes que están presentes en los términos y en las estrategias descorteses, con los que se ridiculiza su discurso o se hace referencias al hecho de ser, en su momento, la pareja del ex vicepresidente del Gobierno y ex dirigente de Unidas Podemos, Pablo Iglesias.

Publisher

Universidad de Alicante Servicio de Publicaciones

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3