Deep Learning Techniques to Detect Botnet

Abstract

Abstract— Over the past time, the world has witnessed an unprecedented explosion of Deep Learning. Besides thedevelopment of Information Technology, security and safety threats are also increasing, one of which is the Botnet network. Botnet network is increasingly complex and difficult to detect, and traditional techniques are no longer effective, so one of the urgent problems today is to find an effective solution to detecting botnets  [2]. Based on the characteristics of deep learning such as scalability, performance, execution time, interpretability, etc., therefore, in this paper, the author proposes to use deep learning techniques to detect Botnet networks. Tóm tắt— Thời gian qua, thế giới chứng kiến sự bùng nổ một cách mạnh mẽ chưa từng có của Deep Learning. Bên cạnh sự phát triển của Công nghệ thông tin, các mối đe doạ về an ninh, an toàn cũng ngày càng tăng lên, một trong những mối đe doạ đó chính là mạng Botnet. Mạng Botnet ngày càng phức tạp và khó phát hiện, các kỹ thuật truyền thống không còn phát huy được nhiều tác dụng, vì vậy một trong những vấn đề cấp thiết hiện nay đó là tìm ra được một giải pháp thật hiệu quả trong phát hiện mạng Botnet [2]. Dựa trên những đặc điểm của học sâu như: khả năng mở rộng hiệu suất, thời gian thực hiện, khả năng diễn giải… do đó, trong bài báo này, tác giả đề xuất sử dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện mạng Botnet.