Abstract
Velikokrat naletimo na potrebo po izboljšavah lastnosti muzejskega in arhivskega digitaliziranega slikovnega gradiva, kot so npr. ločljivost, ostrina, kontrast, raven šuma ali druge pomanjkljivosti. V zadnjih desetih letih so orodjem dodali postopke, ki temeljijo na umetni inteligenci (UI), in močno povečali njihovo zaznano učinkovitost. Osredotočamo se predvsem na uporabo algoritmov za povečanje ločljivosti. Rezultati praktičnega preizkusa kažejo prednosti algoritmov UI, a zaradi mehanizma delovanja nevronskih mrež prihaja tudi do artefaktov, saj UI ne razume vsebine gradiva, ko je potisnjena v skrajne meje zmožnosti, ko je obravnavano gradivo nezdružljivo z učnimi vzorci ali ko učni vzorci vsebujejo napake ali pristranskost. Arhivisti bomo morali posebno pozornost nameniti zagotavljanju pojasnjevanja uporabljenih učnih vzorcev in metod, nadzorovati njihovo kakovost ter opozarjati na pojavnost neželenih artefaktov.
Publisher
Pokrajinski arhiv Maribor
Subject
Library and Information Sciences,Public Administration
Reference28 articles.
1. 50 free Machine Learning Datasets: Image Datasets. (2018). Cambridge Spark, 2. oktober 2018. Pridobljeno 14. aprila 2022 na spletni strani: https://blog.cambridgespark.com/50-free-machine-learning-datasets-image-datasets-241852b03b49.
2. Amanatiadis, A. in Andreadis, I. (2008). Performance evaluation techniques for image scaling algorithms. V IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques, 114–118. Pridobljeno 18. aprila 2022 s spletne strani: https://doi.org/10.1109/IST.2008.4659952.
3. An, M. (2017). Artificial Intelligence Is Here - People Just Don’t Realize It. Hubspot, 11. december 2017. Pridobljeno 1. februarja 2021 na spletni strani: https://blog.hubspot.com/marketing/artificial-intelligence-is-here.
4. Anantrasirichai, N., Bull, D. (2022). Artificial intelligence in the creative industries: a review. V Artificial Intelligence Revew 55, 589–656. Pridobljeno 12. aprila 2022 s spletne strani: https://doi.org/10.1007/s10462-021-10039-7.
5. Anvari, Z. in Athitsos, V. (2021). A Survey on Deep learning based Document Image Enhancement (ver. 4). Pridobljeno 29. marca 2022 s spletne strani: https://arxiv.org/abs/2112.02719.