Pengelompokkan Kecamatan di Kabupaten Bima Berdasarkan Jumlah Produksi dan Luas Panen Bawang Merah Tahun 2021 Menggunakan K-Means Clustering-Reference-Cited by-同舟云学术

Pengelompokkan Kecamatan di Kabupaten Bima Berdasarkan Jumlah Produksi dan Luas Panen Bawang Merah Tahun 2021 Menggunakan K-Means Clustering

Published:2023-07-31 Issue:1 Volume:16 Page:442-451
ISSN:2654-7511
Container-title:J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
language:
Short-container-title:J Statistika

Author:

Maulana Ashabul Akbar,Rafii Athallah Widyatama,Anjelina Yulia Anggi,Widodo Edy

Abstract

Bawang merah adalah komoditas pertanian signifikan di Indonesia dengan potensi ekonomi yang menjanjikan. Kabupaten Bima mendominasi produksi bawang merah di Indonesia. Secara geografis, Kabupaten Bima berada pada kisaran ketinggian 0 hingga 477.5 mdpl dengan mayoritas wilayahnya memiliki iklim panas dan kering, menciptakan kondisi yang ideal untuk budidaya bawang merah. Penelitian ini bertujuan menggambarkan serta menganalisis Cluster hasil produksi bawang merah di Kabupaten Bima tahun 2021 menggunakan metode Clustering K-Means. K-Means Clustering merupakan analisis klaster non-hierarkis yang membagi data ke dalam kelompok berdasarkan karakteristik tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kecamatan Lambu mencatat produksi dan luas panen bawang merah tertinggi di Kabupaten Bima, sementara Kecamatan Langgudu dan Donggo tidak menghasilkan bawang merah. Analisis klaster menghasilkan tiga kelompok dengan karakteristik yang berbeda, di mana Cluster 1 memiliki kategori produksi rendah, Cluster 2 memiliki kategori produksi tinggi, dan Cluster 3 memiliki kategori produksi sedang.

Publisher

Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Subject

General Engineering

Reference16 articles.

1. Kementrian Perdagangan RI, 22 Juni 2015. [Online]. Available: http://bppp.kemendag.go.id/media_content/2017/08/Potensi_Bawang_Merah_di_Kabupaten_Bima.pdf.

2. R. O. Duda and P. E. Hart, Pattern classification and scene analysis, New York: Wiley, 1973.

3. A. Al-Wakeel and J. Wu, "K-means based cluster analysis of residential smart meter measurements," Energy Procedia, vol. 88, pp. 754-760, 2016.

4. A. N. Khomarudin, "Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering," IlmuKomputer.com, pp. 7-8, 2016.

5. Syafnidawaty, 19 April 2020. [Online]. Available: https://raharja.ac.id/2020/04/19/k-means-clustering/#:~:text=Ada%20beberapa%20kelebihan%20pada%20algoritma,Mudah%20untuk%20diadaptasi..