Author:
Kurniawan Ardi,Yosifa Adelia Frielady,Wardhani Vrisca Natalia Putri,Kholidiyah Azizatul
Abstract
Analisis data uji hidup atau analisis survival adalah kumpulan metode statistik yang digunakan untuk menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan apakah dan kapan suatu peristiwa terjadi. Data daya tahan hidup yang diperoleh berupa data tersensor tipe I yang dianalisis menggunakan Metode Kaplan-Meier atau Metode Produk Limit. Sampel tersensor tipe I adalah cara pengambilan sampel secara statistik didasarkan pada lama pengamatan yang telah ditentukan sebelumnya. Metode Kaplan-Meier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi fungsi survival dalam analisis data uji hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi daya tahan hidup seorang penderita kanker kepala dan leher. Kanker kepala dan leher adalah jenis kanker yang paling umum di dunia dan terdiri dari berbagai kelompok tumor yang mempengaruhi saluran aerodigestive bagian atas. Penelitian dimulai dengan menentukan data tersensor dan tipe sensor, kemudian menghitung estimasi fungsi survivor. Fungsi survivor merupakan probabilitas individu atau suatu objek tertentu untuk tetap bertahan setelah melewati suatu satuan waktu. Data pada penelitian ini adalah Data Kanker Kepala dan Leher Northern California Oncology Group. Kelompok pasien kanker kepala leher diobati dengan terapi radiasi plus kemoterapi (RCT) dengan 45 pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien kanker kepala dan leher yang menjalani pengobatan RCT memiliki peluang bertahan hidup semakin kecil seiring berjalannya waktu.
Publisher
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Reference12 articles.
1. R. Nia and A. Agoestanto, "Estimator Bayes untuk Rata-Rata Tahan Hidup dari Distribusi Rayleigh pada Data Disensor Tipe II," Unnes Journal of Mathematics, vol. 3, no. 2, 2014.
2. S. Mulyani and A. Mafthukhin, "Analysis Survival Therapy Hemodialysis pada Pasien Gagal Ginjal Kronik di RS Kelas B Dr. Sosodoro Djatikoesoemo Bojonegoro," Asuhan Kesehatan Jurnal Ilmiah Ilmu Kebidanan dan Keperawatan, vol. 7, no. 1, 2016.
3. A. S. Yadav, S. K. Singh, and U. Singh, "Bayes estimator of the parameter and reliability function of Marshall-Olkin extended exponential distribution using hybrid Type-II censored data," Journal of Statistics and Management Systems, vol. 19, no. 3, pp. 325-344, 2016.
4. B. Audina and M. Fatekurohman, “Analisis Survival pada Data Pasien Covid 19 di Kabupaten Jember,” Berkala Sainstek, vol. 8, no. 4, pp. 118, 2020.
5. S. S. Utami and Mustikasari, “Aspek Psikososial Pada Penderita Kanker Payudara: Studi Pendahuluan,” Jurnal Keperawatan Indonesia, vol. 20, no. 2, pp. 65–74, 2017.