Annotation of Analytic Verb Forms in Czech – Complex Cases

Author:

Petkevič Vladimír1,Skoumalová Hana1

Affiliation:

1. 1 Institute of the Czech National Corpus, Faculty of Arts , Charles University , Prague , Czech Republic

Abstract

Abstract The article deals with complex cases of determining the attribute verbtag, which contains the values of morphosyntactic categories of analytic verb forms. The latest corpora of contemporary written Czech from the SYN series are tagged with this attribute. In this paper, we focus on cases where it is difficult to identify values of verbtag categories. These include, e.g. the identification of the auxiliary verb být ‘to be’, recognition of the mood and tense of coordinated participles, or determining the number in compound forms in which the individual parts have a different morphological number. Some of the problems are of a theoretical nature, since it is not clear what the correct solution should be. Here we have arbitrarily opted for one option that was offered. Other problems are due to imperfections in the algorithms we use for annotation. The solution here is to improve these algorithms.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Linguistics and Language,Language and Linguistics,Linguistics and Language,Language and Linguistics

Reference8 articles.

1. Jelínek, T., and Petkevič, V. (2011). Systém jazykového značkování současné psané češtiny. In Korpusová lingvistika Praha 2011, sv. 3. Gramatika a značkování korpusů. Praha: Nakladatelství Lidové noviny / Ústav českého národního korpusu, pages 154–170.

2. Jelínek, T., Křivan, J., Petkevič, V., Skoumalová, H., and Šindlerová, J. (2021). SYN2020: A New Corpus of Czech With an Innovated Annotation. In K. Ekštein – F. Párt – M. Konopík (eds.): Proceedings of the Text, Speech and Dialogue 24th International conference TSD 2021. Olomouc, Czech Republic, September 6–9, 2021. LNAI 12848. Springer Nature Switzerland AG 2021, pages 48–59. Accessible at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9.

3. Jelínek, T., Petkevič, V., and Skoumalová, H. (2022). Hodnoty slovesných morfologických kategorií v korpusu SYN2020 – atribut verbtag. Časopis pro moderní filologii 104(1), pages 89–109.

4. Křen, M., Cvrček, V., Henyš, J., Hnátková, M., Jelínek, T., Kocek, J., Kováříková, D., Křivan, J., Milička, J., Petkevič, V., Procházka, P., Skoumalová, H., Šindlerová, J., and Škrabal, M. (2020). SYN2020: reprezentativní korpus psané češtiny. Praha: Ústav Českého národního korpusu FF UK. Accessible at: https://www.korpus.cz.

5. Křivan, J., and Šindlerová, J. (2022). Změny v morfologické anotaci korpusů řady SYN: nové možnosti zkoumání české gramatiky a lexikonu. Slovo a slovesnost, 83(2), pages 122–145.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3