Abstract
La teoría de redes comenzó a discutirse en el marco de las Ciencias de la Educación. El análisis de redes contribuye a visualizar la estructura oculta de los planes de estudio de diferentes carreras universitarias, reconociendo puntos débiles o desconexiones. Sin embargo, en la actualidad, existen escasos antecedentes de aplicaciones prácticas para el diagnóstico de planes de estudio de carreras universitarias. En este trabajo, se estudian las relaciones curriculares entre espacios curriculares de una carrera de Ingeniería Agronómica, aplicando la teoría de redes. Se cuantificaron las relaciones entre espacios curriculares, identificando la fortaleza de los vínculos entre ellos, a nivel horizontal y vertical, en espacios de ejes de conocimiento y ciclos de conocimiento, analizando el grado de recursividad de los contenidos a partir de sus programas. Los espacios curriculares de los ciclos superiores se encuentran mejor interrelacionados que los de los ciclos inferiores. Los espacios curriculares nodales son los de mayor número de vínculos internos yexternos. Las áreas de consolidación propenden, en general, a la integración de conocimientos.
Publisher
Universidad Nacional de Cordoba
Subject
Soil Science,Agronomy and Crop Science
Reference13 articles.
1. Aldrich, P. (2015). The curriculum prerequisite network: Modeling the curriculum as a complex system. Biochemistry and Molecular Biology Education, 43(3), 168-180. https://doi.org/10.1002/bmb.20861
2. Alhadeff-Jones, M. (2009). Revisiting educational research through Morin’s paradigm of complexity. Complicity: An International Journal of Complexity and Education, 6(1), 61-70. https://doi.org/10.29173/cmplct8807
3. Borgatti, S., Everett, M., & Freeman, L. (2002). Ucinet 6 for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard: Analytic Technologies. https://pages.uoregon.edu/vburris/hc431/Ucinet_Guide.pdf
4. Conrero, J. M. (coord.). (2013). Planificación Estratégica Participativa 2013. Informe final. Córdoba: Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Agropecuarias. http://www.agro.unc.edu.ar/~copep/wp-content/uploads/2013/10/PEP_2013_2018_FCA_UNC.pdf
5. Dawson, S., & Hubball, H. (2014). Curriculum analytics: Application of social network analysis for improving strategic curriculum decision-making in a research-intensive university. Teaching and Learning Inquiry, 2(2), 59-74. https://doi.org/10.2979/teachlearninqu.2.2.59