Artificial Neural Networks in High Energy Physics Data Processing (Succinct Survey) and Probable Future Developments

Author:

Shevel A.

Publisher

Pleiades Publishing Ltd

Reference48 articles.

1. M. Erdmann, J. Glombitza, G. Kasieczka, and U. Klemradt, Deep Learning for Physics Research (World Scientific, 2021).

2. Repository for publication-related High-Energy Physics data (HEPData). https://www.hepdata.net.

3. LivingReview Repository. https://github.com/iml-wg/ HEPML-LivingReview.

4. M. Feickert and B. Nachman, “A living review of machine learning for particle physics,” (2021). arXiv: 2102.02770v1 [hep-ph].

5. I. Latif, S. Misawa, and A. Zaytsev, “Finalizing construction of a new data center at BNL,” EPJ Web Conf. 251, 02069 (2021). https://doi.org/10.1051/epjconf/202125102069

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