Abstract
Zusammenfassung
Data-Mining-Verfahren bauen auf einem umfangreichen Methodenapparat auf und werden seit langem erfolgreich auf verschiedenartige technische, naturwissenschaftliche und betriebswirtschaftliche Problemstellungen angewendet. Während sich Data-Mining-Verfahren ursprünglich auf tabellarische Datensätze mit einer überschaubaren Anzahl von Einzelmerkmalen bezogen, gewinnt die Verarbeitung von hochdimensionalen Daten aus Sensornetzen, fein abgetasteten Zeitreihen, Bildern und Videos zunehmend an Bedeutung. Der Beitrag stellt die zugrunde liegenden Methoden vor und gibt eine Übersicht über wichtige Anwendungsfelder.
Subject
Electrical and Electronic Engineering,Instrumentation
Cited by
2 articles.
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