Ordnungsreduktion mittels Krylov-Unterraummethoden (Order Reduction using Krylov Subspace Methods)

Abstract

Abstract Bei der Modellierung dynamischer Systeme entstehen heute durch gewachsene Güteanforderungen und den Einsatz von Softwaretools regelmäßig Systeme hoher Ordnung, deren weitere Verwendung durch eine Modellreduktion entscheidend erleichtert werden kann. Krylov-Unterraummethoden erlauben dabei die Reduktion auch sehr großer linearer Modelle mit zehntausenden Zustandsvariablen. Der vorliegende Beitrag gibt eine Einführung in die Grundgedanken, stellt die wichtigsten Algorithmen vor und gibt einen Ausblick auf zu lösende Aufgaben.