Abstract
Die Verbesserung der Messgenauigkeit durch Signalverarbeitung und Selbstkalibrierung spielt eine wichtige Rolle in der rechnergesteuerten Mess- und Prüftechnik. In diesem Beitrag werden adaptive Filterung, selbstkalibrierende Messverfahren und selbstkorrigierende Algorithmen zur Reduktion von Messabweichungen dargelegt. Die adaptive Filterung eignet sich für die Rauschunterdrückung periodischer und periodisch fortgesetzter Signale, deren Spektrum sich mit dem Rauschspektrum überlagert. Die selbstkalibrierenden Messverfahren basieren auf Selbstkalibrierung unter Nutzung der in einem Messsystem integrierten Referenzelemente bzw. -größen. Nach der Selbstkalibrierung werden Messabweichungen durch Signalverarbeitung automatisch kompensiert, sodass die Messgenauigkeit des resultierenden Systems gegenüber dem Originalsystem verbessert werden kann. Durch den selbstkorrigierenden Algorithmus können die durch digitale Signalverarbeitung hervorgerufenen Messabweichungen kompensiert werden. Typische Anwendungsbeispiele werden im Beitrag genannt.
Subject
Electrical and Electronic Engineering,Instrumentation