Ansätze zur Identifikation von Patientenparametern während der Hämodialysetherapie (Identification of Patient Parameters during Hemodialysis)
Author:
Wabel Peter,Moissl Ulrich,Leonhardt Steffen,Isermann Rolf
Abstract
Dieser Beitrag beschreibt Ansätze zur Identifikation des Kreislaufzustandes von Dialysepatienten während der Dialysebehandlung. Besonderes Augenmerk wird auf die Beeinträchtigung der Funktion der physiologischen Blutdruckregelung gelegt, die als Hauptursache für das Entstehen von spontanen Blutdruckabfällen angesehen wird. In modernen Dialysesystemen stehen Sensoren zur Bestimmung von Blutvolumen und Bluttemperatur bei der Patientenüberwachung zur Verfügung. Neben diesen Größen kommt der Überwachung der Herzfrequenz besondere Bedeutung zu. Ein entsprechender Ansatz wird in diesem Beitrag vorgestellt. Die Identifikation basiert auf einem dynamischen, geschlossenen Kreislaufmodell mit statisch nichtlinearer Rückkopplung. Das Modell besteht aus drei Kompartimenten, einem nicht pulsatilen Herzmodell, sowie einer Abbildung des Barorezeptor-Systems. Das Modell wird durch eine Parameteroptimierung an jeden Patienten individuell adaptiert. Das Patientenverhalten während der Dialyse wird vom Modell sehr gut simuliert.
Publisher
Walter de Gruyter GmbH
Subject
Electrical and Electronic Engineering,Computer Science Applications,Control and Systems Engineering
Cited by
1 articles.
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1. Heart Rate Classification Using Support Vector Machines;From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering