Erkennung und Klassifizierung von harmonischen Transienten mit trigonometrischen glatten Wavelet-Paketen (Detection and Classification of Harmonic Transients by Using Trigonometric Smooth Wavelet-Packets)

Abstract

Der vorliegende Beitrag beschreibt ein Verfahren zur Erkennung und Klassifizierung von harmonischen Transienten, wie sie unter anderem in elektrischen Netzen auftreten. Das Verfahren verwendet als Basis eine spezielle Klasse von Wavelet-Paketen, nämlich glatte lokalisierte biorthogonale Sinus-und Kosinus-Pakete, um für ein klassifizierendes Signal die beste “Shannon-Basis” zu finden. Dieser Signalzerlegung liegt die Minimierung der Shannon'schen Entropiefunktion zugrunde, sie hängt also adaptiv vom zu analysierenden Signal ab. Die Praxistauglichkeit des sehr schnellen echtzeitfähigen Verfahrens wird anhand eines praktischen Beispiels aus der Bahntechnik illustriert, bei dem für die Schutzabschaltung zwischenbetriebstypische Spannungsänderungen aufgrund der Einfahrt in einen neutralen Netzabschnitt und sicherheitskritische Spannungsänderungen aufgrund interner Fehler unterschieden werden müssen.