Frequenzselektiv-adaptive Filterung zur Rauschunterdrückung diskreter Signale (Frequency-selective Adaptive Filtering for Noise Suppression of Discrete Signals)

Abstract

Abstract Rauschunterdrückung spielt eine wichtige Rolle in der Sensorik, Messtechnik und Telekommunikationstechnik. In diesem Beitrag wird eine frequenzselektiv-adaptive Filterung für Rauschunterdrückung diskreter Signale dargelegt. Diese Filterung basiert auf Selektion von Frequenzkomponenten des Nutzsignals durch Fourier-Analyse und Autokorrelations-funktion. Das Nutzsignal ergibt sich anschließend aus einer Signalrekonstruktion mithilfe einer Fourier-Reihe unter Nutzung der Frequenzkomponenten. Um die Genauigkeit der Filterung zu verbessern, wird ein geeigneter adaptiver Algorithmus in der Filterung integriert. Dadurch ist eine vollständige Unterdrückung von nichtkorrelierten Rauschanteilen diskreter Signale realisierbar. Diese Filterung eignet sich für Rauschunterdrückung periodischer und periodisch fortgesetzter Signale, deren Spektrum sich mit dem Rauschspektrum überlagern kann. Theoretische Grundlagen, Algorithmen, Simulationsergebnisse und Anwendungsbeispiele werden im Beitrag gegeben.