1. Болотова А.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях [Текст] / А.С. Болотова // Финансы и статистика. — 2012. — 664 с., Bolotova A.S. Sistemy iskusstvennogo intellekta: modeli i tekhnologii, osnovannyye na znaniyakh [Artificial Intelligence Systems: Knowledge-Based Models and Technologies]. Finance and Statistics Publ., 2012, 664 p.
2. Кибанов А.Я. Экономика управления персоналом [Текст]: Учебник / А.Я. Кибанов, Е.А. Митрофанова, И.А. Эсаулова; Под ред. А.Я. Кибанова, — М.: ИНФРА-М, 2013. — 427 с., Kibanov A.YA., Mitrofanova Ye.A., Esaulova I.A. Ekonomika upravleniya personalom [Economics of Human Resource Management]. Moscow, INFRA-M Publ, 2013, 427 p.
3. Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход [Текст] / С. Рассел, П. Норвиг. — М.: Вильямс, 2018. — 1408 с., Rassel S., Norvig P. Iskusstvennyy intellekt. Sovremennyy podkhod [Artificial Intelligence: A Modern Approach]. Vil’yams Publ., 2018, 1408 p.
4. Свистунов В.М. Оценка и повышение эффективности профессионального развития персонала организации [Текст]: монография / В.М. Свистунов, О.В. Сухорученко, Е.В. Каштанова. — М.: Изд-во ГУУ, 2017. — 146 с., Svistunov V.M., Sukhoruchenko O.V., Kashtanova Ye.V. Otsenka i povysheniye effektivnosti professional’nogo razvitiya personala organizatsii [Evaluation and improvement of the effectiveness of the professional development of the organization’s personnel]. Gosudarstvennyy universitet upravleniya [State University of Management]. Moscow, GUU Publ., 2017, 146 p.
5. Флах П. Машинное обучение: Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных [Текст]: Учебник / П. Флах. — М.: ДМК Пресс, 2015. — 400 с., Flakh P. Mashinnoye obucheniye: Nauka i iskusstvo postroyeniya algoritmov, kotoryye izvlekayut znaniya iz dannykh [Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data]. DMK Press Publ., 2015, 400 p.