Examination of Articles Published in the Field of Surgery on Pubmed Platform with Text Mining Techniques

Abstract

Dijital çağ olarak nitelendirilen bu çağda, iletişim teknolojilerinin sunduğu hizmetler ile dijital verilerin hem önemi hem de sayısı her geçen gün hızla artmaktadır. Karmaşık yapıdaki metinlerden anlamlı kelimeleri çıkarmak ve bilgiye ulaşmak için kullanılan en yaygın yöntemlerden birisi de Metin Madenciliği (MM) yöntemleridir. MM çalışmaları birçok alanda olduğu gibi tıp alanında da yaygın kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, İngilizce dilindeki bir tıp veri tabanı olan Pubmed platformu üzerinde bulunan ve cerrahi alan ile ilgili yayınlanmış makalelerden MM yöntemleri kullanılarak cerrahi alanındaki çalışmaların yönelimi hakkında fikir sahibi olmaktır. Aynı zamanda bu alanda yapılmış çalışmaların özetleri üzerinde MM kullanılarak anahtar kelimeler elde etmek ve bu kelimelerin frekans değerlerini görsel olarak sergilemektir. Çalışmanın veri setini oluşturan text dosyası üzerinde önce metin ön işleme daha sonra da metin analiz yöntemleri kullanılarak metin içerisinden yaygın olarak kullanılan beş adet anahtar kelime üretilmiştir. Üretilen anahtar kelimelerin frekans değerleri görselleştirilerek grafik ve kelime bulutu başarılı bir şeklinde ortaya konulmuştur.