地震大数据和AI如何改进全球大震参数快速测定？-Reference-Cited by-同舟云学术

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地震大数据和AI如何改进全球大震参数快速测定？

Published:2022 Issue:10 Volume:47 Page:3915
ISSN:1000-2383
Container-title:Earth Science-Journal of China University of Geosciences
language:
Short-container-title:Eart. Scie.

Author:

Wang Dun,Sun Kun

Publisher

Editorial Office of Earth Science

Subject

General Earth and Planetary Sciences,Computer Science Applications,Building and Construction

Reference5 articles.

1. Alom, M.Z., Taha, T.M., Yakopcic, C., et al., 2019. A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures. Electronics, 8(3): 292. https://doi.org/10.3390/electronics8030292

2. Chen, W.K., Wang, D., Si, H.J., et al., 2022. Rapid Estimation of Seismic Intensities Using a New Algorithm that Incorporates Array Technologies and Ground-Motion Prediction Equations (GMPEs). Bulletin of the Seismological Society of America, 112(3): 1647-1661. https://doi.org/10.1785/0120210207

3. Kanamori, H., 2008. Earthquake Physics and Real-Time Seismology. Nature, 451(7176): 271-273. https://doi.org/10.1038/nature06585

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Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. 考虑P波预警参数的震源破裂特征实时持续估测方法;Earth Science-Journal of China University of Geosciences;2024

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