Frequent User mit Angststörung in der Berliner Notfallrettung: Analyse von Notrufverhalten, Diagnosegruppe und urbaner Verteilung

Author:

Breuer Florian1,Dahmen Janosch2,Pommerenke Christopher3,Poloczek Stefan3

Affiliation:

1. Ärztliche Leitung Rettungsdienst, Rheinisch Bergischer Kreis, Bergisch Gladbach, Deutschland

2. Ärztliche Leitung Rettungsdienst, Berliner Feuerwehr, Berlin, Deutschland

3. Ärztliche Leitung Rettungsdienst, Berliner Feuerwehr, Deutschland

Abstract

Zusammenfassung Einleitung Patienten mit Angststörung machen einen wesentlichen Anteil derjenigen Anrufer aus, die den Rettungsdienst in Anspruch nehmen. Es ist davon auszugehen, dass viele dieser Patienten als Frequent User wiederholt den Rettungsdienst alarmieren. Methodik Als Frequent User mit Angststörung wurden diejenigen Patienten definiert, bei denen im Einsatzprotokoll die Kombination aus der (Verdachts-)Diagnose „Psychiatrischer Notfall“ sowie dem psychiatrischen Befund „ängstlich“ dokumentiert wurde und es im betrachteten Zeitraum (01.1.2020 bis 31.5.2021) zu mindestens 2 Einsätzen der Notfallrettung kam (n = 74). Ergebnisse Die Alarmierung erfolgte in 31% zum psychiatrischen Notfall, aber auch zu Herzbeschwerden, Atembeschwerden oder Brustschmerzen. Bei 56,4% der Einsätze wurde als Hauptdiagnose eine psychiatrische Erkrankung angegeben, bei 43,6% eine sonstige Erkrankung. Ein Zusammenhang zwischen der Einsatzhäufigkeit und dem Patientenalter oder dem Wochentag bestand nicht. Im Stadtgebiet kam es zwar in einzelnen Bereichen mit Status-Index 4 (sehr niedriger sozialer Status) zu vermehrten Einsätzen, insgesamt zeigte sich jedoch eine gleichmäßige Verteilung im Stadtgebiet. Schlussfolgerung Der wiederholte Transport in ein Krankenhaus kann bei Frequent Usern mit Angststörung einen erneuten Notruf nach sich ziehen. Ein Case Management könnte dazu beitragen, die Einsatzzahlen zu reduzieren und Frequent User mit Angststörung an geeignete Versorgungsformen anzubinden.

Publisher

Georg Thieme Verlag KG

Subject

Critical Care and Intensive Care Medicine,Emergency Medicine

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3